Artificial Intelligence

Gervigreind sem getur greint sjúkdóma.

Rannsókn ákvað að vélarnar gætu veitt greiningu.

Rannsókn sem gerð var af vísindamönnum og vísindamönnum frá bresku borginni Birmingham í Bretlandi; tókst að ákvarða að gervigreind gæti nýst við greiningu á ýmsum sjúkdómum. Að auki er áætlað að þeir gætu haft sama stig fyrir greina sjúkdóma miðað við faglækni.

Þessir vísindamenn hafa byggt rannsóknir sínar á greiningu og kerfisbundinni endurskoðun allra fyrirliggjandi rannsóknargagna sem hafa með að gera Gervigreind og tengsl þess við heilbrigðissviðið.

Við rannsókn á fyrirbærinu einbeittu vísindamenn sér að því að rannsaka verk um Deep Learning (Deep learning) sem er sett af reikniritum, gögnum og tölvu sem líkir eftir greind mannsins. Þetta ferli gerir tölvum kleift að bera kennsl á sjúkdómseinkenni út frá gögnum sem þær safna með því að greina þúsundir mynda. Þar af leiðandi eru gervigreindarvélar að læra að bera kennsl á mismunandi tegundir einkenna og geta á endanum veitt okkur eigin og einstaklingsgreiningu.

Niðurstöður rannsókna

Eftir að hafa greint meira en 14 rannsóknir hefur vísindamönnum tekist að sannreyna að Deep Learning reiknirit gætu greina sjúkdóma rétt í 87% tilvika. Svo, samanborið við heilbrigðisstarfsmenn, voru 86% réttar upplýsingar. Einnig er gervigreind Það tókst einnig að ákvarða rétt 93% tilfella fólks sem er heilbrigt og laust við hvaða sjúkdóm sem er; samanborið við 91% sem atvinnu einstaklingum tókst að lemja.

Innan þessarar rannsóknar hafa verið skoðaðar yfir 20.500 greinar sem voru greindar fyrir rannsóknina. Henda sem ályktun að innan við 1% séu nægilega traustar rökrænir og vísindalega.

Að lokum segja vísindamennirnir að bæta þurfi skýrslur og rannsóknir um greiningu á sjúkdóma að vita raunverulega hið raunverulega gildi gervigreindarnáms og tengsl þess við lækningasviðið.

Þeir búa til gervigreindartæki sem undirbýr tilvalinn drykk fyrir skap þitt

Skildu eftir svar

Netfangið þitt verður ekki birt. Nauðsynlegir reitir eru merktir með *

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig athugasemdir þínar eru unnar.