Amamịghe echiche nke nwere ike ịchọpụta ọrịa.
Otu nnyocha kpebiri na igwe ndị ahụ nwere ike inye nyocha.
Nnyocha nke ndị nchọpụta na ndị sayensị mere site na obodo Birmingham nke Britain, na United Kingdom; jisiri ike chọpụta na ọgụgụ isi nwere ike ịba uru na nyocha nke ọrịa dị iche iche. Na mgbakwunye, e mere atụmatụ na ha nwere ike ịnwe otu ọkwa ahụ chọpụta ọrịa jiri ya tụnyere ọkachamara ọkachamara.
Ndị ọkà mmụta sayensị a adaberewo nyocha ha na nyocha nke usoro nyocha akwụkwọ data niile dị na ya Nzube nke artificial na mmekọrịta ya na ngalaba ahụike.
N'oge nchọpụta nke ihe ahụ, ndị ọkà mmụta sayensị lekwasịrị anya n'ịmụ ọrụ banyere Ịmụta nke ọma (Mmụta miri emi) nke bụ usoro algorithms, data na kọmpụta na-e emomi ọgụgụ isi mmadụ. Usoro a na-enyere kọmputa aka ịchọpụta mgbaàmà ọrịa na-adabere na data ha na-anakọta site n'inyocha ọtụtụ puku ihe oyiyi. N'ihi ya, igwe AI na-amụta ịmata ụdị mgbaàmà dị iche iche ma nwee ike inye anyị nyocha nke onwe ha na nke onye ọ bụla.
Nsonaazụ nyocha
Mgbe ha nyocharachara ihe ọmụmụ 14, ndị na-eme nchọpụta enweela ihe ịga nke ọma n'ịchọpụta na algorithms Deep Learning nwere ike chọpụta ọrịa n'ụzọ ziri ezi na 87% nke ikpe. Yabụ, ma e jiri ya tụnyere ndị ọkachamara ahụike, enwere 86% data ziri ezi. Ọzọkwa, ndị ọgụgụ isi O jisikwara ike chọpụta n'ụzọ ziri ezi 93% nke ndị mmadụ gbasiri ike ma nwekwa ọrịa ọ bụla; jiri ya tụnyere 91% na ndị ọkachamara nwere ike ịkụ.
N'ime ọmụmụ ihe a, a tụlere ihe karịrị isiokwu 20.500 nke enyocha maka ọmụmụ ihe a. Gha dị ka nkwubi okwu na ihe na-erughị 1% bụ arụmụka zuru oke na sayensị.
Na mmechi, ndị na-eme nchọpụta na-ekwu na akụkọ dị mma na nyocha dị mkpa gbasara nyocha nke ọrịa ịmara n'ezie uru nke mmụta AI na mmekọrịta ya na ngalaba ahụike.