Pemasaran digital menemukan kembali dirinya sendiri berkat kecerdasan buatan
Pemasaran digital dan kecerdasan buatan.
Dengan perkembangan yang terus meningkat kecerdasan buatan (IA) dalam bidang pemasaran digital dan periklanan, kemungkinan baru telah terbuka. Ariel Sande menegaskan bahwa perusahaannya semakin mengaitkan karyanya dengan penggunaan Kecerdasan Buatan. Dia menambahkan bahwa ini bisa menjadi sekutu utama pemasaran digital.
Pengumpulan data membantu membuat strategi baru untuk audiens target.
perusahaan pemasaran digital terspesialisasi, Teads, telah mulai mengeksplorasi kemungkinan yang dapat ditawarkan dan / atau difasilitasi oleh kecerdasan buatan untuk mengembangkan strategi penjualan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi. Wakil presiden cabang Akun Strategis perusahaan, Ariel Sande, telah menjelaskan bagaimana penggunaan kecerdasan buatan memengaruhi periklanan dan pemasaran.
Kecerdasan buatan mampu mendeteksi emosi melalui suara
Eksekutif tersebut menjelaskan kepada media bahwa pada pandangan pertama, inovasi yang dibawa AI mungkin tampak jauh lebih kompleks. Meskipun ketika Anda memahami logika penggunaannya, itu tidak terlalu aneh.
Perusahaan Teads menggunakan kecerdasan buatan dengan pembelajaran mesin yang diawasi. Pembelajaran yang merupakan varian AI dimana algoritma belajar berkat bantuan rekam data. Sehingga mereka belajar menetapkan dan memberi cap strategi yang tepat. Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk menentukan delapan variabel berbeda yang membantunya lebih efisien dalam menyampaikan kepada pengiklannya.
Strategi Pemasaran Digital
Tim mengandalkan tiga komponen untuk mewujudkan strateginya dengan bantuan Kecerdasan Buatan. Pertama-tama komponen pertama terdiri dari Pembelajaran mesin, yang bertanggung jawab untuk memberikan visibilitas kepada perusahaan dan menentukan apakah sebuah iklan akan ditayangkan secara utuh di tempat dan waktu tertentu.
Diikuti oleh komponen kedua adalah Data, yang bertanggung jawab untuk memperkirakan jawaban yang benar daripada Machine Learning. Terakhir, komponen ketiga dan terakhir adalah Jawab, yang terdiri dari mengeluarkan hasil setelah menganalisis data Machine Learning.