Խելացի մեքենաներ. AI միտումները բարելավում են վարելու փորձը

AI-ն (արհեստական ​​ինտելեկտը) հեղափոխություն է անում բիզնեսներում և առօրյա գործունեության մեջ: Օրինակ՝ մեքենա վարելը։ Տեսեք, թե ինչպես կարող է այս տեխնոլոգիան ազդել այս տեսակի փորձի վրա:

AI-ն (արհեստական ​​ինտելեկտը) նորություն չէ, և այս տիպի տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի հաճախ է հանդիպում սովորական իրավիճակներում, ինչպիսիք են, օրինակ, մեքենաներ վարելը: Դա դեռ կարող է տարօրինակ թվալ, բայց սա ավտոմոբիլային արդյունաբերության աճող միտում է առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում:

Այս համատեքստում AI-ի օգտագործման որոշ օրինակներ են՝ ձայնային վարորդի աջակցությունը, անվտանգության համակարգերը և ինքնավար մեքենաները: Այս իրավիճակում փնտրեք լավագույն ապահովագրությունը դա դեռ կարևոր է։ Տեսեք ավելի շատ մանրամասներ AI-ի ազդեցության մասին մեքենաներ վարելիս:

Անվտանգության որոնում

Անվտանգության որոնումը ավտոմոբիլային արդյունաբերության համար մեքենաներում AI զարգացնելու պատճառներից մեկն է: Վթարների ճնշող մեծամասնությունը տեղի է ունենում վարորդի ձախողման հետևանքով, ինչպիսիք են ճանապարհային երթեւեկության կանոնների խախտումը կամ ոչ պատշաճ կամ ուշ արձագանքելը:

Այսօր կան կառավարություններ, որոնք ստիպում են վարորդներին ունենալ որոշակի առաջադեմ աջակցության համակարգեր: Այս համակարգերից շատերն ունեն արհեստական ​​ինտելեկտի բաղադրիչ՝ վերլուծելու, վերահսկելու և ճանաչելու անապահով վարման վարքագիծը (օրինակ՝ ուշադրությունը շեղելը, քնկոտությունը, ի թիվս այլ օրինակների): Այս տեսակի իրավիճակում AI-ն արագ զգուշացնում է վարորդին իրական ժամանակի ահազանգերի միջոցով:

Կան նաև հոգնածության դետեկտորներ, որոնք ուսումնասիրում են վարորդի վարքը և գնահատում հյուծվածության նշանները։ Այս իրավիճակում այս համակարգը ազդանշաններ է արձակում, տեսողական ազդանշաններ կամ թրթռումներ նստատեղերում՝ վթարները կանխելու և փողոցներում և մայրուղիներում մահացությունը նվազեցնելու համար:

Վերջապես, կան մեքենաներ, որոնք հագեցած են V2V-ով (մեքենա-մեքենա հաղորդակցություն): Դա թույլ է տալիս հաղորդակցվել մեքենաների միջև և իրական ժամանակում տեղեկատվություն է տրամադրում ճանապարհային վտանգների և երթևեկության պայմանների մասին:

Լրացուցիչ մանրամասներ 

AI-ով միացված ռեսուրսները կարող են նաև ավելի շատ մանրամասներ տրամադրել վարորդին՝ ուղևորությանը պատրաստվելու համար: Տվյալները, ինչպիսիք են երթևեկության պայմանները, իրական ժամանակի եղանակը և խելացի արագության ապահովումը՝ վառելիքի օգտագործումն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար, կարող են նվազեցնել վարորդի անհարմարությունը ճանապարհորդության ընթացքում:

Ավտոարդյունաբերությունը նաև խաղադրույք է կատարում, որ AI-ն կարող է անհատականացնել օգտատերերի փորձը՝ ելնելով նրանց վարելու սովորություններից և նախասիրություններից, ինչպես նաև օգնել վարորդներին գտնել ավելի անվտանգ և արագ երթուղիներ:

AI տեխնոլոգիայի այլ մանրամասները հայելիների և նստատեղերի վրա անհատականացված կարգավորումներն են՝ ի լրումն ջերմաստիճանի ճշգրտման և նստատեղի ճիշտ դիրքի: AI-ն կարող է նաև անհատականացնել ժամանցը խելացի համակարգերով, որոնք սովորում են վարորդի և նրանց ուղևորների նախասիրությունները և հարմարեցնում զվարճանքի տարբերակները (օրինակ՝ երաժշտություն և հեռուստացույց):

ինքնավար վարում

Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը նաև զարգացնում է ինքնակառավարվող մեքենաներ, որոնք օգտագործում են սենսորներ և AI ալգորիթմներ՝ իրենց շրջապատը հայտնաբերելու և ավելի անվտանգ վարելու համար: 

Այսպիսով, ինքնավար մեքենաներն այն մեքենաներն են, որոնք վարորդի կարիք չունեն, սակայն կարևոր է գիտակցել, որ հայեցակարգը շարունակում է զարգանալ, և կան ինքնավար վարման տարբեր մակարդակներ:

Ներկայումս բազմաթիվ թեստեր են իրականացվում՝ ստուգելու, թե արդյոք ինքնավար մեքենա վարելը իսկապես անվտանգ է և կարող է նվազեցնել ճանապարհատրանսպորտային պատահարները։

Կան մարդիկ, ովքեր արդեն AI-ն համարում են ավտոմոբիլային արդյունաբերության շրջադարձային կետ: Դա տեղի է ունենում այն ​​պատճառով, որ այս տեխնոլոգիան ի վիճակի է հավաքել զանգվածային տվյալներ, ինչը մեծացնում է ինքնավար վարման արդյունավետությունը և ավելի հարմարավետություն և անվտանգություն է բերում բոլոր օգտագործողներին:

AI-ն կարող է նվազեցնել դժբախտ պատահարներից մահացությունը և օգտատերերին ավելի հարմարավետ և անհատականացված փորձ առաջարկել: Այնուամենայնիվ, մեքենաներում այս տեխնոլոգիան կիրառելու համար կան տարբեր մարտահրավերներ, ինչպիսիք են տվյալների գաղտնիության պաշտպանությունը, իրավական պատասխանատվությունը ինքնավար վարորդական վթարների դեպքում և համակարգերի թարմացումը: