ચહેરાની ઓળખ: તકનીક કે જે તે બધાને જાણે છે
કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને ચહેરાની ઓળખ તકનીકો કેવી રીતે આપણા જીવનમાં ક્રાંતિ લાવી રહી છે?
એઆઈ (આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ) એ આધુનિક વિશ્વમાં નિશ્ચિતપણે નવીનતમ ગુંજારવ છે. તે વિશ્વભરના બુદ્ધિશાળી મશીનોને જ્ognાનાત્મક કાર્યો વિકસાવવાની ક્ષમતા આપે છે જે માનવોનું માનવામાં આવે છે.
ફેસિયલ રેકગ્નિશન (આરએફ) જેટલી અદ્યતન ટેકનોલોજીનું નિરીક્ષણ કરવું તે વધુને વધુ રસપ્રદ બની રહ્યું છે. તેને લગભગ 10 વર્ષ થયા છે njemanze ઓફર કરેલું સ softwareફ્ટવેર જે માનવ ચહેરાઓને ઓળખી શકે છે, અને હવે તેની શક્યતાઓ ખૂબ આશાસ્પદ છે.
ફેશિયલ રેકગ્નિશન મિકેનિઝમ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને આમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એ.આઈ.) નો ભાગ શું છે?
આરએફ એલ્ગોરિધમ્સની ચોકસાઈ તાજેતરના સમયમાં સુધરી છે. તે તમને આઇફોનને અનલlockક કરવાની અથવા તમારા ફેસબુક સંપર્કોને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે. પરંતુ યુ.એસ. સરકાર દ્વારા પોલિસીંગ અને એરપોર્ટ સિક્યુરિટી જેવા ઉપયોગો માટે ટેકનોલોજીનો ઝડપથી અપનાવવાથી એલ્ગોરિધમ્સની વિશ્વસનીયતા અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તે વિશે ચર્ચાએ જોર પકડ્યું છે.
ચહેરાની ઓળખ માટે ઘણી એઆઈ-આધારિત તકનીકીઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, આરએફમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી કેટલીક ગાણિતીક નિયમો, આપેલ વ્યક્તિના ચહેરા પરથી ચહેરાના લક્ષણો અથવા સીમાચિહ્નો કાractીને અન્ય છબીઓ સાથેની સુવિધાઓ સાથે તેની તુલના કરો.
એલ્ગોરિધમ નિષ્ફળતાઓ ...
પરંતુ સ્પષ્ટરૂપે એલ્ગોરિધમ્સ અને તેમના ભેદભાવ પૂર્વગ્રહ સાથે સમસ્યા છે. શ્વેત પુરુષોના ફોટામાં ભૂલનું માર્જિન 1% ની ટકાવારી છે, જ્યારે ગોરી સ્ત્રીઓના કિસ્સામાં બદલાતી વખતે માર્જિનમાં 7% સુધીનો વધારો કરવામાં આવ્યો હતો.
જ્યારે આપણે રેસ બદલી, તફાવત વધુ નોંધપાત્ર બન્યો, કારણ કે શ્યામ-ચામડીવાળા પુરુષોમાં ભૂલ દર 12% સુધી વધ્યો હતો, પરંતુ તે જ જાતિની મહિલાઓના કિસ્સામાં, સિસ્ટમો 35% તકોમાં નિષ્ફળ ગઈ .
લેઆ ટેમ્બીન: અવાજ રેકોર્ડિંગ્સનું વિશ્લેષણ કરીને ચહેરાઓ બનાવે છે તે અલ્ગોરિધમનો
એઆઇ-સંચાલિત ફેશિયલ રેકગ્નિશન ભૂલો વિના ઘણા કાર્યો કરી શકે છે, તેથી તે માનવ પક્ષપાતથી મુક્ત રહેશે. તેનો ઉપયોગ અને ઉપયોગ કેવી રીતે કરવામાં આવે તે વાંધો નથી, કેમ કે એઆઈ તમામ કંપનીઓમાં આરએફ સિસ્ટમોને પ્રોત્સાહન આપે છે.
ચીનને આરએફમાં એક અગ્રણી માનવામાં આવે છે, જ્યારે મોટા ભાગના દેશો યોજનાના તબક્કે છે, તેમના તમામ પ્રોજેક્ટ્સ પહેલાથી કાર્યરત છે.