કૃત્રિમ બુદ્ધિ જે રોગોનું નિદાન કરી શકે છે.

એક અભ્યાસમાં નક્કી કરવામાં આવ્યું છે કે મશીનો ડાયગ્નોસ્ટિક્સ આપી શકે છે.

યુનાઇટેડ કિંગડમના બ્રિટીશ શહેર બર્મિંગહામના સંશોધનકારો અને વૈજ્ ;ાનિકો દ્વારા કરાયેલ એક અભ્યાસ; કૃત્રિમ બુદ્ધિ વિવિધ રોગોના નિદાનમાં ઉપયોગી થઈ શકે છે તે નક્કી કરવામાં વ્યવસ્થાપિત. વધુમાં, એવો અંદાજ છે કે તેઓ માટે સમાન સ્તર હોઈ શકે છે રોગો નિદાન એક વ્યાવસાયિક ડ doctorક્ટર સાથે સરખામણી.

આ વૈજ્ .ાનિકોએ તેમના સંશોધનને હાલના બધા ડેટા સંશોધન પેપર્સના વિશ્લેષણ અને પદ્ધતિસરની સમીક્ષા પર આધારિત છે જેની સાથે કરવાનું છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને તેના આરોગ્યના ક્ષેત્ર સાથેના સંબંધો.

ઘટનાની તપાસ દરમિયાન, વૈજ્ .ાનિકોએ આ વિશેના કામોનો અભ્યાસ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું ડીપ લર્નિંગ (ડીપ લર્નિંગ) જે એલ્ગોરિધમ્સ, ડેટા અને કોમ્પ્યુટિંગનો સમૂહ છે જે માનવ ઇન્ટેલિજન્સનું અનુકરણ કરે છે. આ પ્રક્રિયા કમ્પ્યુટરને હજારો છબીઓનું વિશ્લેષણ કરીને એકત્રિત કરેલા ડેટાના આધારે રોગના લક્ષણોને ઓળખવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. પરિણામે, એઆઈ મશીનો વિવિધ પ્રકારનાં લક્ષણોને ઓળખવાનું શીખી રહ્યાં છે અને અંતમાં અમને તેમનું પોતાનું અને વ્યક્તિગત નિદાન કરવામાં સક્ષમ બનશે.

સંશોધન પરિણામો

14 થી વધુ અધ્યયનનું વિશ્લેષણ કર્યા પછી, સંશોધકોએ તે ચકાસવામાં સફળતા મેળવી છે કે ડીપ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ સક્ષમ હતા રોગો નિદાન correctly 87% કેસોમાં યોગ્ય રીતે. તેથી, તબીબી વ્યાવસાયિકોની તુલનામાં, ત્યાં 86% સાચો ડેટા હતો. પણ, આ કૃત્રિમ બુદ્ધિ તે સ્વસ્થ અને કોઈપણ રોગ મુક્ત લોકોના 93% કેસોને યોગ્ય રીતે નક્કી કરવામાં પણ વ્યવસ્થાપિત છે; 91% ની તુલનામાં કે વ્યાવસાયિક વ્યક્તિઓ ફટકારવામાં સક્ષમ હતા.

આ અભ્યાસની અંદર, અભ્યાસ માટે વિશ્લેષણ કરાયેલા 20.500 થી વધુ લેખોની સમીક્ષા કરવામાં આવી છે. નિષ્કર્ષ તરીકે ફેંકવું કે 1% કરતા ઓછું પૂરતું નક્કર દલીલશીલ અને વૈજ્ .ાનિક રૂપે છે.

નિષ્કર્ષમાં, સંશોધનકારો કહે છે કે નિદાન વિશે વધુ સારા અહેવાલો અને સંશોધનની જરૂર છે રોગો એઆઈ શીખવાની સાચી કિંમત અને તબીબી ક્ષેત્ર સાથેના તેના સંબંધને ખરેખર જાણવું.

તેઓ એક કૃત્રિમ ગુપ્તચર ઉપકરણ બનાવે છે જે તમારા મૂડ માટે આદર્શ પીણું તૈયાર કરે છે