Prìomh dhùbhlain saidheans dàta ann an 2024

Tha saidheans dàta ag atharrachadh cruth-tìre gnìomhachais gu luath, a’ toirt cothrom do chompanaidhean co-dhùnaidhean nas fiosraichte a dhèanamh agus an luchd-ceannach a thuigsinn nas fheàrr. A rèir eòlaichean, ro 2022, bidh margaidh na cruinne airson innealan dàta agus àrd-ùrlaran air ruighinn $ 128.000 billean mar-thà.

Ach, tha amalachadh saidheans dàta ann an cultar corporra na phròiseas duilich co-cheangailte ri grunn iom-fhillteachd. Bheir sinn sùil air na prìomh dhùbhlain a bhios mu choinneamh proifeiseantaich dàta ann an 2024 agus dèan sgrùdadh air fuasglaidhean a dh’ fhaodadh a bhith ann.

Dè a th’ ann an saidheans dàta?

San fharsaingeachd, is e amas saidheans dàta seallaidhean feumail a thoirt a-mach à dàta gus gnìomhachasan a chuideachadh gus na h-amasan aca a choileanadh. Obair neach-saidheans dàta Dh’ fhaodadh e a bhith a’ toirt a-steach iomairtean margaidheachd a bharrachadh, èifeachdas cinneasachaidh a leasachadh, eòlas teachdaiche a leasachadh, no toraidhean is seirbheisean ùra ùrachadh.

Tha cleachdadh saidheans dàta gu math eadar-dhealaichte. Seo beagan eisimpleirean:

• Mion-sgrùdadh gnìomhachais: sgaradh teachdaiche, ro-innse iarrtas, comharrachadh factaran maistreadh, tairgsean pearsanaichte.
• Margaidheachd: measadh air èifeachdas iomairtean margaidheachd, optimachadh phrìsean is sanasachd, agus ro-innse air gluasadan luchd-cleachdaidh.
• Dèanamh: cumail suas uidheamachd ro-innseach, optimization sèine solair, smachd càileachd toraidh.
• Cùram slàinte: làimhseachadh ìomhaighean meidigeach, leasachadh dhrogaichean, làimhseachadh pearsanaichte stèidhichte air dàta ginteil.
• Àrainneachd bailteil: Ro-innse trafaic, optimization de ghnìomhachd seirbheisean baile, lorg togail mì-laghail a ’cleachdadh ìomhaighean saideal.

Dh’ fhaodadh an liosta seo a bhith air a leudachadh gun chrìoch. Gu bunaiteach, tha dòighean saidheans dàta buntainneach ann an raon sam bith le dàta gu leòr airson mion-sgrùdadh.

Dè na dùbhlain a tha mu choinneamh proifeiseantaich saidheans dàta?

Mar as trice bidh obrachadh le dàta a’ toirt a-steach na h-ìrean a leanas:

1. Mìneachadh air an duilgheadas gnìomhachais.
2. Cruinneachadh agus ullachadh dàta.
3. Mion-sgrùdadh dàta sgrùdaidh.
4. Cruthachadh agus measadh mhodalan ro-innseach.
5. Cleachdadh mhodalan ann am pròiseasan gnìomhachais.
6. Cumail sùil air agus rèiteachadh mhodalan.

Aig gach aon de na h-ìrean sin, faodaidh luchd-saidheans dàta coinneachadh ri dùbhlain sònraichte.

An toiseach, tha dùbhlain dàta ann. Mar as trice bidh fiosrachadh air a stòradh ann an diofar shiostaman, chruthan agus ìrean granularity. Faodaidh an dàta a bhith neo-choileanta, seann-fhasanta no mearachdan a bhith ann. Mar sin, bidh luchd-saidheans dàta a 'caitheamh mòran ùine (suas ri 80% a rèir cuid de thuairmsean) a' cruinneachadh, a 'glanadh agus ag ullachadh dàta. Bidh innealan fèin-ghluasaid a bhios a’ cleachdadh dhòighean fiosrachaidh fuadain gu ìre a’ fuasgladh na duilgheadas seo. A bharrachd air an sin, feumar pròiseasan co-obrachail a stèidheachadh eadar sgiobaidhean companaidh gus dèanamh cinnteach à càileachd dàta agus ionracas.

Is e an dàrna duilgheadas cumanta com-pàirt gnìomhachais neo-iomchaidh. Uaireannan bidh iarrtasan aonadan gnìomhachais air an cur ri chèile gu mì-shoilleir agus chan eil iad ceangailte ri crìochan a ghabhas tomhas. Mar thoradh air an sin, faodaidh eadhon modal ML air a dheagh thogail a bhith neo-phractaigeach ann an cleachdadh. Mar sin, tha e deatamach slatan-tomhais soirbheachais a’ phròiseict a mhìneachadh bhon toiseach agus gach neach le ùidh a thoirt a-steach don deasbad aca. Tha clàran-bùird agus innealan fradharc dàta nan ionnstramaidean èifeachdach airson conaltradh eadar luchd-anailis agus a’ chompanaidh a leasachadh.

Faodaidh dùbhlain èirigh cuideachd aig ìre cleachdadh a’ mhodail. Is e obair innleadaireachd neo-bheag a th’ ann a bhith ag amalachadh algorithms ro-innseach a-steach do bhun-structar IT gnàthach na companaidh. Feumaidh modalan ionnsachaidh inneal sgrùdadh agus ùrachadh cunbhalach oir faodaidh pàtrain dàta atharrachadh thar ùine. Tha e cudromach cothromachadh a lorg eadar sùbailteachd mhodail, dìomhaireachd dàta, agus riatanasan tèarainteachd.

Mu dheireadh, is e prìomh dhùbhlan an gainnead luchd-obrach le teisteanas. Feumaidh companaidhean eòlaichean a tha eòlach air dòighean sgrùdaidh dàta an latha an-diugh, a tha comasach ann am prògramadh, agus aig a bheil na sgilean gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan gnìomhachais. Chan eil mòran de phroifeiseantaich ioma-chruthach seo air a’ mhargaidh. Tha cruthachadh sgiobaidhean tar-ghnìomhach air an dèanamh suas de luchd-anailis, innleadairean, agus riochdairean chompanaidhean mar aon dòigh air a’ bheàrn seo a dhùnadh.

Ciamar a dhèiligeas tu gu ceart ri fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan saidheans dàta?

Gu cinnteach, chan eil aon reasabaidh ann airson a h-uile suidheachadh. Ach, mar as trice bidh luchd-saidheans dàta eòlach a’ leantainn an dòigh-obrach seo:

1. Tuig co-theacs a’ ghnìomhachais: Mus tèid thu a-steach don dàta, tha e deatamach tuigsinn gu mionaideach an duilgheadas, bruidhinn mun toradh a tha thu ag iarraidh leis an neach-dèiligidh, agus mìneachadh slatan-tomhais soirbheachais.
2. Mion-sgrùdadh dàta rannsachail (EDA): Anns an ìre seo, tha an dàta air a sgrùdadh, air a ghlanadh agus air fhaicinn. 'S e an t-amas a bhith a' cur ri chèile barailean tòiseachaidh agus tuigse choitcheann fhaighinn air na pàtrain anns an dàta.
3. Togail modail iomraidh: Mus dèan thu deuchainn air algorithms iom-fhillte, tha e ciallach modal sìmplidh a thogail agus càileachd a mheasadh. Bidh seo a 'cuideachadh le bhith a' tuigsinn a bheil comharradh anns an dàta agus dè as urrainnear coimeas a dhèanamh ris a 'mhodail san àm ri teachd.
4. Innleadaireachd agus taghadh feart: Aon de na prìomh ìrean a tha gu ìre mhòr a 'dearbhadh soirbheachas a' phròiseict. Tha taghadh agus ullachadh ceart de fheartan a’ dèanamh eadar-dhealachadh air neach-saidheans dàta math bho neach meadhanach.
5. Taghadh agus gleusadh mhodail: Tha e cudromach diofar algorithms a dhearbhadh, na crìochan aca atharrachadh agus càileachd a mheasadh tro ath-dhearbhadh. Tha e riatanach dèanamh cinnteach nach eil am modail air a chuir thairis.
6. A’ cleachdadh a’ mhodail gu cinneasachadh: Tha cleachdadh a’ mhodail na chuspair air leth agus cudromach a dh’ fheumas co-obrachadh le innleadairean dàta, prògramadairean, agus DevOps. Feumaidh iad dèanamh cinnteach à obrachadh seasmhach agus earbsach a’ mhodail ann an suidheachaidhean fìor.
7. Sgrùdadh leantainneach agus ùrachadh mhodalan: Chan e stuthan statach a th’ ann am modalan saidheans dàta, ach buidhnean “beò” aig am faod coileanadh atharrachadh thar ùine. Tha e riatanach sùil a chumail orra agus na modalan ath-thrèanadh le dàta ùr ma tha sin riatanach.

A bharrachd air an sin, feumaidh proifeiseantaich saidheans dàta aire mhionaideach a thoirt do chùisean beusanta agus prìobhaideachd co-cheangailte ri mion-sgrùdadh dàta. Chan fhaod cleachdadh dàta pearsanta a bhith a’ briseadh chòraichean daonna. Cha bu chòir dha na modailean leth-bhreith a dhèanamh an aghaidh cuid de bhuidhnean sluaigh. Feumaidh a h-uile toradh mion-sgrùdadh a bhith furasta a mhìneachadh agus a mhìneachadh: chan eil fuasglaidhean bogsa dubh freagarrach airson co-dhùnaidhean cudromach a dhèanamh.

Co-dhùnadh

Bidh na prìomh dhùbhlain airson saidheans dàta ann an 2024 co-cheangailte ri càileachd dàta, conaltradh leis a’ chompanaidh, amalachadh mhodalan a-steach don bhun-structar IT agus lorg cothromachadh eadar cruinneas ro-innse agus cleachdadh beusach. A bharrachd air an sin, bidh farsaingeachd dhòighean saidheans dàta a’ leudachadh gu cunbhalach mar a bhios barrachd dàta ri fhaighinn agus mar a bhios na h-innealan airson a phròiseasadh nas ruigsinniche.

Gus soirbheachadh anns na suidheachaidhean sin, feumaidh proifeiseantaich saidheans dàta

1. Leasaich smaoineachadh shiostaman agus tuig feumalachdan gnìomhachais.
2. Lean air adhart ag ionnsachadh agus a’ faighinn eòlas air dòighean agus innealan ùra.
3. Stèidhich conaltradh le eòlaichean ann an raointean co-cheangailte.
4. Thoir spèis do phrionnsapalan beusanta nuair a bhios tu ag obair le dàta.

Is ann dìreach san dòigh seo as urrainn saidheans dàta a bhith na mhaoin luachmhor dha companaidhean agus don chomann-shòisealta gu h-iomlan. Ged nach eil an t-slighe seo furasta, is fhiach an duais e.