Príomhdhúshláin na heolaíochta sonraí in 2024

Tá an eolaíocht sonraí ag athrú an tírdhreacha gnó go tapa, rud a chuireann ar chumas cuideachtaí cinntí níos eolaí a dhéanamh agus tuiscint níos fearr a fháil ar a gcustaiméirí. De réir na saineolaithe, faoi 2022, beidh $128.000 billiún bainte amach cheana féin ag an margadh domhanda d’uirlisí agus d’ardáin sonraí.

Mar sin féin, is próiseas deacair é eolaíocht sonraí a chomhtháthú i gcultúr corparáideach a bhaineann le castachtaí iomadúla. Déanaimis iniúchadh ar na príomhdhúshláin a bheidh le sárú ag gairmithe sonraí in 2024 agus anailís a dhéanamh ar réitigh fhéideartha.

Cad is eolaíocht sonraí ann?

Go ginearálta, is é sprioc na heolaíochta sonraí léargais úsáideacha a bhaint as sonraí chun cabhrú le gnólachtaí a gcuid spriocanna a bhaint amach. Obair eolaí sonraí D’fhéadfadh feachtais mhargaíochta a bharrfheabhsú, éifeachtúlacht táirgthe a fheabhsú, eispéireas an chustaiméara a fheabhsú, nó táirgí agus seirbhísí nua a nuáil a bheith i gceist leis.

Tá cur i bhfeidhm na heolaíochta sonraí thar a bheith éagsúil. Seo roinnt samplaí:

• Anailís ghnó: deighilt custaiméirí, réamhaisnéis éilimh, aithint fachtóirí maidhmithe, tairiscintí pearsantaithe.
• Margaíocht: meastóireacht ar éifeachtacht feachtais mhargaíochta, barrfheabhsú praghsanna agus promóisin, agus tuar treochtaí tomhaltóirí.
• Déantúsaíocht: cothabháil trealaimh thuarthach, leas iomlán a bhaint as slabhra soláthair, rialú cáilíochta táirgí.
• Cúram sláinte: próiseáil íomhá leighis, forbairt drugaí, cóireáil phearsantaithe bunaithe ar shonraí géiniteacha.
• Timpeallacht uirbeach: Tuar tráchta, leas iomlán a bhaint as oibríochtaí seirbhísí cathrach, tógáil mhídhleathach a bhrath ag baint úsáide as íomhánna satailíte.

D’fhéadfaí an liosta seo a leathnú ar feadh tréimhse éiginnte. Go bunúsach, tá modhanna eolaíochta sonraí infheidhme in aon réimse ina bhfuil dóthain sonraí le haghaidh anailíse.

Cad iad na dúshláin atá le sárú ag gairmithe eolaíochta sonraí?

Is gnách go mbíonn na céimeanna seo a leanas i gceist le hoibriú le sonraí:

1. Sainmhíniú ar an bhfadhb gnó.
2. Bailiú agus ullmhú sonraí.
3. Anailís sonraí taiscéalaíoch.
4. Cruthú agus meastóireacht ar shamhlacha réamhaithriseacha.
5. Imscaradh samhlacha i bpróisis ghnó.
6. Monatóireacht agus coigeartú samhlacha.

Ag gach ceann de na céimeanna seo, d'fhéadfadh dúshláin áirithe a bheith ag eolaithe sonraí.

Ar dtús, tá dúshláin sonraí ann. Stóráiltear faisnéis i gcórais, i bhformáidí agus i leibhéil ghráinneacha éagsúla de ghnáth. Féadfaidh na sonraí a bheith neamhiomlán, as dáta, nó go bhfuil earráidí iontu. Mar sin, caitheann eolaithe sonraí méid suntasach ama (suas le 80% de réir roinnt meastachán) ag bailiú, ag glanadh agus ag ullmhú sonraí. Réitíonn uirlisí uathoibrithe a úsáideann modhanna hintleachta saorga go páirteach an fhadhb seo. Ina theannta sin, is gá próisis chomhoibríocha a bhunú idir foirne cuideachtaí chun cáilíocht agus sláine sonraí a chinntiú.

Is í an dara fadhb choitianta ná rannpháirtíocht neamhleor gnó. Uaireanta déantar iarratais ar aonaid ghnó a fhoirmiú go doiléir agus níl siad nasctha le paraiméadair intomhaiste. Mar thoradh air sin, is féidir fiú múnla ML a tógadh go foirfe a bheith praiticiúil. Mar sin, tá sé ríthábhachtach critéir ratha an tionscadail a shainiú ón tús agus gach páirtí leasmhar a bheith páirteach ina bplé. Is ionstraimí éifeachtacha iad deais agus uirlisí léirshamhlaithe sonraí chun cumarsáid a fheabhsú idir anailísithe agus an chuideachta.

Féadfaidh dúshláin teacht chun cinn freisin le linn chéim imlonnaithe na samhla. Is tasc innealtóireachta neamhfhánach é halgartaim thuarthacha a chomhtháthú le bonneagar TF reatha na cuideachta. Teastaíonn monatóireacht agus nuashonrú leanúnach ar shamhlacha meaisínfhoghlama mar is féidir le patrúin sonraí athrú le himeacht ama. Tá sé tábhachtach cothromaíocht a aimsiú idir solúbthacht na samhla, rúndacht sonraí, agus ceanglais slándála.

Ar deireadh, is dúshlán mór é an ganntanas pearsanra cáilithe. Tá speisialtóirí de dhíth ar chuideachtaí atá eolach ar mhodhanna nua-aimseartha anailíse sonraí, atá inniúil ar ríomhchlárú, agus a bhfuil scileanna acu i réiteach fadhbanna gnó. Níl go leor gairmithe an versatile seo ar an margadh. Bealach amháin chun an bhearna seo a líonadh is ea foirne trasfheidhmeacha a fhoirmiú comhdhéanta d'anailísithe, innealtóirí agus ionadaithe cuideachtaí.

Conas cur chuige i gceart chun fadhbanna eolaíochta sonraí a réiteach?

Cinnte, níl aon oideas amháin ann do gach cás. Mar sin féin, is gnách go leanann eolaithe sonraí a bhfuil taithí acu an cur chuige seo:

1. An comhthéacs gnó a thuiscint: Sula scrúdaítear na sonraí, tá sé ríthábhachtach an deacracht a thuiscint go críochnúil, an toradh inmhianaithe a phlé leis an gcliant, agus critéir ratha a shainiú.
2. Anailís sonraí taiscéalaíoch (EDA): Sa chéim seo, déantar na sonraí a iniúchadh, a ghlanadh agus a léirshamhlú. Is é an sprioc ná réamh-hipitéisí a chumadh agus tuiscint ghinearálta a fháil ar na patrúin sna sonraí.
3. Samhail thagartha a thógáil: Sula ndéantar tástáil le halgartaim chasta, moltar múnla simplí a thógáil agus a cháilíocht a mheas. Cuidíonn sé seo le tuiscint an bhfuil comhartha sna sonraí agus cad is féidir an tsamhail sa todhchaí a chur i gcomparáid leis.
4. Innealtóireacht agus roghnú gnéithe: Ceann de na príomhchéimeanna a chinneann rath an tionscadail den chuid is mó. Déanann roghnú agus ullmhúchán cuí gnéithe idir eolaí sonraí maith agus eolaí meánach.
5. Roghnú agus tiúnadh múnla: Tá sé tábhachtach halgartaim éagsúla a thástáil, a bparaiméadar a choigeartú agus an cháilíocht a mheas trí thras-bhailíochtú. Tá sé riachtanach a chinntiú nach bhfuil an tsamhail ró-fheistithe.
6. An tsamhail a imscaradh chuig táirgeadh: Is ábhar ar leith agus tábhachtach é an tsamhail a imscaradh a éilíonn comhoibriú le hinnealtóirí sonraí, ríomhchláraitheoirí agus DevOps. Caithfidh siad oibriú cobhsaí agus iontaofa an mhúnla a áirithiú i bhfíorchoinníollacha.
7. Monatóireacht leanúnach agus nuashonrú samhlacha: Ní déantúsáin statacha iad samhlacha eolaíochta sonraí, ach eintitis “bheo” ar féidir a bhfeidhmíocht a athrú le himeacht ama. Tá sé riachtanach monatóireacht a dhéanamh orthu agus na samhlacha a athoiliúint le sonraí nua más gá.

Ina theannta sin, ní mór do ghairmithe eolaíochta sonraí aird ghéar a thabhairt ar shaincheisteanna eiticiúla agus príobháideachais a bhaineann le hanailís sonraí. Ní féidir le húsáid sonraí pearsanta cearta an duine a shárú. Níor cheart go ndéanfadh na samhlacha idirdhealú i gcoinne grúpaí daonra áirithe. Ní mór torthaí na hanailíse go léir a mhíniú agus a léirmhíniú: níl réitigh an bhosca dhubh oiriúnach chun cinntí tábhachtacha a dhéanamh.

Conclúid

Bainfidh na príomhdhúshláin don eolaíocht sonraí in 2024 le cáilíocht sonraí, cumarsáid leis an gcuideachta, comhtháthú samhlacha isteach sa bhonneagar TF agus cuardach a dhéanamh ar chothromaíocht idir cruinneas na dtuartha agus úsáid eiticiúil. Ina theannta sin, leathnóidh raon feidhme na modhanna eolaíochta sonraí i gcónaí de réir mar a bheidh níos mó sonraí ar fáil agus de réir mar a bheidh rochtain níos fearr ar na huirlisí chun é a phróiseáil.

Chun go n-éireoidh leis na coinníollacha seo, ní mór do ghairmithe eolaíochta sonraí

1. smaointeoireacht chórais a fhorbairt agus riachtanais ghnó a thuiscint.
2. Leanúint ar aghaidh ag foghlaim agus ag máistreacht modhanna agus uirlisí nua.
3. Cumarsáid a bhunú le saineolaithe i réimsí gaolmhara.
4. Meas a bheith agat ar phrionsabail eiticiúla agus tú ag obair le sonraí.

Is ar an mbealach seo amháin a fhéadfaidh eolaíocht sonraí a bheith ina sócmhainn luachmhar do chuideachtaí agus don tsochaí ina hiomláine. Cé nach bhfuil an cosán seo éasca, is fiú an luach saothair.