Keunstmjittige yntelliginsje dy't sykten kin diagnostisearje.
In stúdzje hat bepaald dat masines diagnoaze kinne útjaan.
In stúdzje útfierd troch ûndersikers en wittenskippers út de Britske stêd Birmingham, yn it Feriene Keninkryk; slagge om te bepalen dat keunstmjittige yntelliginsje nuttich koe wêze by it meitsjen fan diagnoaze fan ferskate sykten. Fierders wurdt rûsd dat se koenen hawwe itselde nivo foar sykten diagnostisearje ferlike mei in profesjonele dokter.
Dizze wittenskippers hawwe har ûndersyk basearre op 'e analyze en systematyske resinsje fan alle besteande gegevensûndersykswurken dy't te krijen hawwe mei Keunstynfolle en har relaasje mei it sûnensfjild.
Tidens it ûndersyk fan it ferskynsel, wittenskippers rjochte op it bestudearjen fan wurken oer de Djippe learen (Deep Learning) dat is in set fan algoritmen, gegevens en komputer dy't minsklike yntelliginsje emulearret. Dit proses lit kompjûters de symptomen fan sykten identifisearje op basis fan de gegevens dy't se sammelje troch tûzenen ôfbyldings te analysearjen. Dêrtroch leare AI-masines de ferskate soarten symptomen te identifisearjen en kinne ús úteinlik ús eigen, yndividuele diagnoaze jaan.
Undersyksresultaten
Nei it analysearjen fan mear dan 14 stúdzjes binne ûndersikers der yn slagge om te ferifiearjen dat Deep Learning-algoritmen yn steat wiene om sykten diagnostisearje korrekt yn 87% fan de gefallen. Dat, yn ferliking mei profesjonele dokters, wiene d'r 86% korrekte gegevens. Likegoed, de artificial intelligence It slagge ek om goed te bepalen 93% fan 'e gefallen fan minsken dy't sûn en frij fan elke sykte binne; fergelike mei de 91% dat profesjonele yndividuen slagge te krijen rjocht.
Binnen dizze stúdzje binne mear dan 20.500 artikels besjoen dy't analysearre binne foar de stúdzje. De konklúzje lûke dat minder as 1% argumintatyf en wittenskiplik genôch solide is.
Ta beslút, de ûndersikers fersekerje dat bettere rapporten en ûndersyk nedich binne oer de diagnoaze fan sykte om de wiere wearde fan it learen fan AI en har relaasje mei it medyske fjild wirklik te kennen.