Digital marketing fynt himsels opnij út troch keunstmjittige yntelliginsje
Digital marketing en keunstmjittige yntelliginsje.
Mei de hieltyd tanimmende ûntwikkeling fan 'e artificial intelligence (IA) binnen it fjild fan digitaal marketing en reklame, binne nije mooglikheden iepene. Ariel Sande hat befestige dat syn bedriuw syn wurk hieltyd faker ferbynt mei it gebrûk fan Artificial Intelligence, Hy foege ta dat dit de wichtichste bûnsgenoat fan 'e kin wurde digitaal marketing.
Gegevensammeling helpt nije strategyen te meitsjen foar it doelgroep.
It bedriuw fan digitaal marketing spesjalisearre, Teads, is al begon de mooglikheden te ûndersiikjen dy't keunstmjittige yntelliginsje kin oanbiede en / of fasilitearje om bettere ferkeapstrategyen te ûntwikkeljen en effisjinsje te ferbetterjen. De fise-presidint fan 'e filiaal Strategic Accounts fan it bedriuw, Ariel Sande, hat al útlein hoe't it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje ynfloed hat op reklame en marketing.
Keunstmjittige yntelliginsje is yn steat emoasjes op te spoaren fia de stim
De direkteur ferklearre de media dat op it earste each de ynnovaasje dy't AI bringt folle komplekser kin lykje. Hoewol as jo de logika fan it gebrûk begripe, is it net sa frjemd.
It bedriuw Teads brûk de artificial intelligence mei begelaat masine learen. Learje dat is in fariant fan AI wêr't algoritmen leare troch de help fan in gegevensrekord. Sadat se de passende strategyen leare te wizen en te stampen. It bedriuw brûkt keunstmjittige yntelliginsje om acht ferskillende fariabelen te bepalen dy't it effisjinter helpe by it leverjen oan har advertearders.
Strategyen foar digitale marketing
Teads fertrout op trije komponinten om har strategyen te realisearjen mei help fan 'e Artificial Intelligence, Alderearst bestiet de earste komponint út 'e Masine learen, dy't ferantwurdlik is foar it jaan fan sichtberens oan it bedriuw en bepale as in advertinsje in folslein sicht op in bepaalde plak en tiid hat.
Folge troch de twadde komponint is de Data, dy't ferantwurdlik is foar it skatten fan in korrekt antwurd dan Machine Learning. Uteinlik is de tredde en lêste komponint de Antwurd, dat bestiet út it útjaan fan in resultaat nei analysearjen fan 'e Machine Learning-gegevens.