RF-Action ، هوش مصنوعی که می تواند از طریق دیوارها را ببیند.

این هوش جدید می تواند حرکت از اتاق دیگر را حتی در غیاب نور تشخیص دهد.

تیمی از محققان متخصص در آزمایشگاه علوم رایانه ای و هوش مصنوعی انستیتوی فناوری ماساچوست یک طرح نظارتی را با کمک هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که حتی در غیاب نور نیز می تواند کارساز باشد.

تیان هونگ لی اظهار داشته است که این مدل که "RF-action" نامیده می شود ، از قابلیت های بی شماری در حوزه خانگی و درک رفتار انسان برخوردار است.

این محصول برای یافتن یک منبع داده متفاوت است و به تجزیه و تحلیل الگوها ادامه می دهد. منبع جدیدی که محصول قادر به فراوانی آن است ، سیگنال های رادیویی جدید در خطوط WI-FI افراد خواهد بود.

تیم محققان مقاله ای ارائه دادند که در آن می توانیم روش AI را مشاهده کنیم. در آن روش ارائه شده است تا بتوان این سیگنالها را توسط شبکه های عصبی تجزیه و تحلیل کرد تا حتی در غیاب نور نیز بتوان آنها را دید.

RF-Action تبدیل سیگنال های رادیویی تثبیت شده به اسکلت های سه بعدی در موفقیت شرکت با بازاریابی دیجیتال مرتبط با هوش مصنوعی ، اجازه دادن به هوش از داده های به دست آمده از فرکانس رادیویی و همچنین استفاده از داده های جمع آوری شده ، اساسی است. .

نظارت با RF-Action

تیان هونگ لی ، به عنوان مثال ، مورد پیرمردی را نشان داده است که ممکن است رفتارهای غیرطبیعی داشته باشد و سیستم صلاحیت تشخیص آنها را دارد. من همچنین در مورد این سیستم صحبت می كنم كه توانایی نظارت بر بیماران بیمار را برای مصرف داروهایشان و همچنین كنترل وسایل و لوازم برقی و خانگی در مسافت مناسب را دارد.

Toyota LQ Concept ، اتومبیلی با هوش مصنوعی

در حال حاضر ، محققان اذعان کرده اند که هنوز پیشرفت زیادی در پیش رو دارند ، زیرا دستگاه آنها تاکنون فقط روی یک دیوار آزمایش شده است.