هوش مصنوعی برای کشف کلاهبرداری بانکی

صرافی NASDAQ شروع به استفاده از آن برای کشف تقلب کرده است.

بورس اوراق بهادار مهم آمریکای شمالی شروع به توسعه ابزاری با هوش مصنوعی کرده است که مبتنی بر فناوری یادگیری عمیق است. که زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین معروف است که بر استفاده از شبکه های عصبی تمرکز دارد. ایده اصلی کشف تقلب بانکی و در نتیجه گسترش دانش کسب شده به سایر شرکت های متضرر.

این پروژه از چند هفته پیش آغاز به کار کرد و هدف اصلی آن حرکت سهام شاخص است که هزاران سهم در بورس اوراق بهادار طی 24 ساعت است ، برای جستجوی و شناسایی الگوهای مختلفی که یک عملیات کلاهبرداری را مشخص می کند کیف.

کشف کلاهبرداری بانکی هدف اصلی است

تیم هوش مصنوعی در حال حاضر مدل خود را ایجاد کرده است که قصد دارد داده های گسترده تجاری را بررسی کند و می خواهد فعالیت هایی را که ممکن است از روند تثبیت شده در بازار عادی منحرف شود شناسایی کند. دریافت تقلب در بانک ؛ این فعالیت متعاقباً توسط انسان مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و تعیین می کند که آیا فعالیت یافت شده می تواند برای کیسه مضر باشد یا خیر.

همچنین ممکن است به موارد زیر علاقه داشته باشید: [کشف] خطر اصلی هوش مصنوعی

هدف بلند مدت مبادله این است که اگر روش هوش مصنوعی موفقیت آمیز باشد ، این است که بتوان آن را به فرآیندی موسوم به "انتقال یادگیری" اختصاص داد و بنابراین آنچه را که قبلاً از هوش مصنوعی آموخته شده است ، اعمال می کند تا در سایر بازارها که اطلاعات کمتری در دسترس است صرافی NASDAQ قصد دارد این فناوری را در نرم افزار سایر بازرگانان بین المللی پیاده سازی کند.

کلاهبرداری هایی که بورس را تهدید می کند.

یکی از پیچیده ترین و کلاهبرداری های فعلی موجود ، کلاهبرداری معروف به "جعل" است. این شامل زمانی است که یک سرمایه گذار تعداد زیادی سفارش برای فروش سهام یک شرکت انجام می دهد و باعث می شود ارزش این سهام کاهش یابد و سپس سفارشات را لغو می کند و سپس تصمیم می گیرد سهام بیشتری از شرکت مذکور خریداری کند که حداقل قیمت خواهد داشت به دلیل عملکردش

El NASDAQ این دومین بورس اوراق بهادار بزرگ با بالاترین سرمایه در ایالات متحده است و آنها اخیراً به صورت خودکار فعالیت می کردند.