Teknologio

La "Deepfakes" ne povas esti haltigitaj, eĉ ne per Artefarita Inteligenteco

Teknologio perfektigas la manieron per kiu eblas interŝanĝi vizaĝojn per Artefarita Inteligenteco; Tial profundaj falsaĵoj aŭ falsaj novaĵoj pli ĉeestas en sociaj retoj.

Ni eniras novan etapon de falsaj novaĵoj kaj de ciferece ŝanĝitaj filmetoj; Ĉi tio malpliiĝus kaj malfortigus la fidon de la publiko al informoj.

La pliiĝo de profundfalsoj, aŭ filmetoj kreitaj per Artefarita Inteligenteco tio povas ŝajni, ke persono faris aŭ diris ion, kion ili neniam faris, levis zorgojn pri tio, kiel tia teknologio povus esti uzata por disvastigi misinformadon kaj damaĝi ies reputacion.

Lastatempe aperis programaro, kiu uzas maŝinan lernadon.

Kun ĉi tiu nova programaro, uzantoj povas redakti la tekstan transskribon de video por forigi, aldoni aŭ ŝanĝi la vortojn, kiuj eliras el ies buŝo, kiam ili volas atingi profunda.

En decembro 2017, la vorto "deepfake" originas de anonima uzanto en la retejo "Reddit" uzante la kromnomon "deepfakes". Li uzis profundajn lernajn algoritmojn por ciferece kovri famajn vizaĝojn sur aktoroj en pornografia enhavo, kaj kvankam li estis malpermesita de "Reddit", sennombraj kopioj anstataŭigis lin sur aliaj platformoj. Oni kredas, ke estas mezume 10.000 falsaj filmetoj cirkulante interrete.

falsaj novaĵoj
citeia.com

Artefarita inteligenteco sukcesas bati homojn en videoludo

Altnivelaj personecoj kiel Mark Zuckerberg, ĉefoficisto de Facebook, Barack Obama, la eksa usona prezidanto, kaj la aktorino Gal Gadot, kiu rolas kiel Miraklulino, furoris por aperi en filmetoj pri falsaĵoj, kiu dum horoj kredis esti reala.

Ali Farhadi certigas, ke ankoraŭ nenion ili povas fari; li estas nuntempe Senior Research Manager de la Allen Institute kiu gvidas la Vision-grupon. Ĝi ankaŭ indikas, ke teknologio haveblas al multaj kaj ili povas uzi ĝin iel ajn kaj laŭ sia plaĉo; Aŭ damaĝi aliajn aŭ ne.

Respondu

Via retpoŝta adreso ne estos eldonita. Postulita kampojn estas markita per *

Ĉi tiu retejo uzas Akismet por redukti spamon. Lernu kiel procesas viaj komentaj datumoj.