Artefarita Inteligenteco

Artefarita inteligenteco, kiu povas diagnozi malsanojn.

Studo determinis, ke la maŝinoj povus provizi diagnozojn.

Studo farita de esploristoj kaj sciencistoj de la brita urbo Birmingham, en la Unuiĝinta Reĝlando; sukcesis determini, ke artefarita inteligenteco povus esti utila en la diagnozo de diversaj malsanoj. Krome oni kalkulas, ke ili povus havi la saman nivelon por diagnozi malsanojn kompare kun profesia kuracisto.

Ĉi tiuj sciencistoj bazis siajn esplorojn sur la analizo kaj sistema revizio de ĉiuj ekzistantaj datumaj esploraj artikoloj, kiuj rilatas Artefarita inteligenteco kaj ĝia rilato kun la kampo de sano.

Dum la esploro de la fenomeno, sciencistoj temigis studadon de verkoj pri la Profunda Lernado (Profunda lernado) kiu estas aro de algoritmoj, datumoj kaj komputado, kiuj kopias homan Inteligentecon. Ĉi tiu procezo ebligas al komputiloj identigi malsanajn simptomojn surbaze de la datumoj, kiujn ili kolektas analizante milojn da bildoj. Sekve, AI-maŝinoj lernas identigi la malsamajn specojn de simptomoj kaj finas povi doni al ni sian propran kaj individuan diagnozon.

Esplorrezultoj

Post analizo de pli ol 14 studoj, la esploristoj sukcesis kontroli, ke la algoritmoj de Profunda Lernado povis diagnozi malsanojn ĝuste en 87% de la kazoj. Do, kompare kun medicinaj profesiuloj, estis 86% ĝustaj datumoj. Ankaŭ la artefarita inteligenteco Ĝi ankaŭ sukcesis ĝuste determini 93% de la kazoj de homoj sanaj kaj liberaj de ajna malsano; kompare kun 91%, kiujn profesiaj homoj povis trafi.

En ĉi tiu studo, pli ol 20.500 1 artikoloj analizitaj por la studo estis reviziitaj. Kiel konkludo, ke malpli ol XNUMX% estas sufiĉe solidaj argumentaj kaj science.

Konklude, la esploristoj diras, ke necesas pli bonaj raportoj kaj esploroj pri la diagnozo de malsanoj vere scii la veran valoron de AI-lernado kaj ĝian rilaton al la medicina kampo.

Ili kreas Artefaritan Inteligentecon, kiu preparas la idealan trinkaĵon por via humoro

Respondu

Via retpoŝta adreso ne estos eldonita. Postulita kampojn estas markita per *

Ĉi tiu retejo uzas Akismet por redukti spamon. Lernu kiel procesas viaj komentaj datumoj.