Ni ellir atal y "Deepfakes", hyd yn oed gyda Deallusrwydd Artiffisial
Mae technoleg yn perffeithio'r ffordd y mae'n bosibl cyfnewid wynebau trwy Deallusrwydd Artiffisial; Dyna pam mae dyfnder dwfn neu newyddion ffug yn fwy amlwg mewn rhwydweithiau cymdeithasol.
Rydym yn cychwyn ar gam newydd o newyddion ffug a fideos wedi'u newid yn ddigidol; Byddai hyn yn gwisgo i lawr ac yn gwanhau ymddiriedaeth y cyhoedd mewn gwybodaeth.
Y cynnydd mewn dyfroedd dwfn, neu fideos wedi'u creu gyda Deallusrwydd Artiffisial gall hynny wneud iddo ymddangos bod rhywun wedi gwneud neu ddweud rhywbeth nad yw erioed wedi'i wneud wedi codi pryderon ynghylch sut y gellid defnyddio technoleg o'r fath i ledaenu gwybodaeth anghywir a niweidio enw da rhywun.
Yn ddiweddar, ymddangosodd meddalwedd sy'n defnyddio dysgu peiriant.
Gyda'r feddalwedd newydd hon, gall defnyddwyr olygu trawsgrifiad testun fideo i ddileu, ychwanegu neu newid y geiriau sy'n dod allan o geg rhywun, pan fyddant am gyflawni a proffwydo.
Ym mis Rhagfyr 2017, mae'r gair "deepfake" yn tarddu o ddefnyddiwr anhysbys ar wefan "Reddit" gan ddefnyddio'r llysenw "deepfakes". Defnyddiodd algorithmau dysgu dwfn i arosod wynebau enwogion yn ddigidol ar actorion mewn cynnwys pornograffig, ac er iddo gael ei wahardd rhag “Reddit,” disodlodd dynwaredwyr dirifedi ef ar lwyfannau eraill. Credir bod 10.000 ar gyfartaledd fideos ffug cylchredeg ar-lein.
Mae deallusrwydd artiffisial yn llwyddo i guro bodau dynol mewn gêm fideo
Mae personoliaethau proffil uchel fel Mark Zuckerberg, Prif Swyddog Gweithredol Facebook, Barack Obama, cyn-lywydd yr UD, a’r actores Gal Gadot sy’n chwarae rhan Wonder Woman wedi gwneud penawdau am ymddangos ar fideos deepfakes, y credwyd eu bod yn real am oriau.
Mae Ali Farhadi yn sicrhau nad oes unrhyw beth y gallant ei wneud o hyd; Ar hyn o bryd ef yw Uwch Reolwr Ymchwil Sefydliad Allen sy'n arwain y grŵp Vision. Mae hefyd yn nodi bod technoleg ar gael i lawer ac y gallant ei defnyddio mewn unrhyw ffordd ac yn ôl eu hwylustod; Naill ai niweidio eraill ai peidio.