السيارات الذكية: اتجاهات الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين تجربة القيادة

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في الأعمال والأنشطة الروتينية. مثال على ذلك قيادة السيارة. انظر كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تؤثر على هذا النوع من الخبرة!

الذكاء الاصطناعي (AI) ليس جديدًا، وهذا النوع من التكنولوجيا موجود بشكل متزايد في المواقف الروتينية، مثل قيادة السيارات على سبيل المثال. قد يبدو الأمر غريبًا، لكن هذا اتجاه متزايد في صناعة السيارات خلال السنوات القليلة المقبلة.

بعض الأمثلة على استخدامات الذكاء الاصطناعي في هذا السياق هي المساعدة الصوتية للسائق، وأنظمة السلامة، والمركبات ذاتية القيادة. في هذه الحالة، ابحث عن أفضل التأمين فإنه لا يزال مهما. شاهد المزيد من التفاصيل حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي عند قيادة السيارات!

البحث عن الأمان

يعد البحث عن السلامة أحد الأسباب التي دفعت صناعة السيارات إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في السيارات. الغالبية العظمى من الحوادث يكون سببها فشل السائق، مثل مخالفة قوانين المرور أو رد الفعل غير المناسب أو المتأخر.

اليوم، هناك حكومات تجبر السائقين على الحصول على أنظمة مساعدة متقدمة معينة. تحتوي العديد من هذه الأنظمة على عنصر ذكاء اصطناعي لتحليل ومراقبة والتعرف على سلوكيات القيادة غير الآمنة (مثل الإلهاء والنعاس، من بين أمثلة أخرى). في هذا النوع من المواقف، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحذير السائق بسرعة من خلال التنبيهات في الوقت الفعلي.

كما توجد أجهزة كشف التعب، والتي تقوم بدراسة سلوك السائق وتقييم علامات الإرهاق. في هذه الحالة، يقوم هذا النظام بإصدار إنذارات أو تنبيهات مرئية أو اهتزازات في المقاعد، لمنع وقوع الحوادث وتقليل الوفيات في الشوارع والطرق السريعة.

وأخيرًا، هناك سيارات مجهزة بتقنية V2V (الاتصال من مركبة إلى مركبة). يتيح ذلك التواصل بين السيارات ويوفر معلومات في الوقت الفعلي حول مخاطر الطريق وظروف حركة المرور.

مزيد من التفاصيل 

يمكن للموارد المدعمة بالذكاء الاصطناعي أيضًا توفير المزيد من التفاصيل للسائق للتحضير للرحلة. البيانات مثل ظروف حركة المرور والطقس في الوقت الحقيقي والمساعدة الذكية في السرعة لجعل استخدام الوقود أكثر كفاءة يمكن أن تقلل من إزعاج السائق أثناء الرحلة.

وتراهن صناعة السيارات أيضًا على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تخصيص تجربة المستخدمين بناءً على عادات القيادة وتفضيلاتهم، فضلاً عن مساعدة السائقين في العثور على طرق أكثر أمانًا وأسرع.

ومن التفاصيل الأخرى لتقنية الذكاء الاصطناعي حفظ الإعدادات الشخصية على المرايا والمقاعد، بالإضافة إلى تعديل درجة الحرارة ووضعية المقعد الصحيحة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تخصيص الترفيه باستخدام الأنظمة الذكية التي تتعرف على تفضيلات السائق والركاب، وتكيف خيارات الترفيه (مثل الموسيقى والتلفزيون).

القيادة الذاتية

تعمل صناعة السيارات أيضًا على تطوير سيارات ذاتية القيادة، والتي تستخدم أجهزة الاستشعار وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المناطق المحيطة بها والقيادة بأمان أكبر. 

وبالتالي، فإن السيارات ذاتية القيادة هي تلك التي لا تحتاج إلى سائق، ولكن من المهم أن ندرك أن المفهوم مستمر في التطور وأن هناك مستويات مختلفة من القيادة الذاتية.

حاليًا، يتم إجراء العديد من الاختبارات للتحقق مما إذا كانت القيادة الذاتية آمنة حقًا ويمكن أن تقلل من الحوادث المرورية.

هناك من يعتبر الذكاء الاصطناعي بالفعل نقطة تحول في صناعة السيارات. ويحدث ذلك لأن هذه التقنية قادرة على جمع بيانات ضخمة، مما يزيد من كفاءة القيادة الذاتية ويجلب المزيد من الراحة والأمان لجميع المستخدمين.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل معدل الوفيات الناجمة عن الحوادث ويقدم تجربة أكثر راحة وتخصيصًا للمستخدمين. ومع ذلك، هناك تحديات مختلفة أمام تطبيق هذه التكنولوجيا في السيارات، مثل حماية خصوصية البيانات، والمسؤولية القانونية في حالة حوادث القيادة الذاتية، وتحديث الأنظمة.