人工智能

人工智能檢測銀行欺詐

納斯達克交易所已開始將其用於欺詐檢測。

重要的北美證券交易所已開始開發基於深度學習技術的人工智能工具。 它是著名的機器學習的子類別,並且專注於神經網絡的使用。 檢測銀行欺詐並因此將獲得的知識傳播給其他受影響的公司的主要思想。

該項目於幾週前開始運營,其主要目標是在24小時內移動成千上萬股的指數股,以搜索並檢測出表徵欺詐行為的不同模式。袋子。

檢測銀行欺詐是主要目標

人工智能團隊已經建立了他們的模型,他們打算通過該模型檢查大量的業務數據,並希望使用它們來識別可能偏離正常市場趨勢的活動。 發現銀行欺詐行為; 隨後將由人員分析此活動,他們將確定所發現的活動是否對袋子有害。

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交流的長期目標是,如果AI程序成功,那就是可以將其分配給一個稱為``學習轉移''的過程,從而將已經從AI那裡學到的東西應用到其他類型的市場中,其中信息較少。 納斯達克交易所計劃在其他國際運營商的軟件中實施該技術。

威脅股市的騙局。

檢測銀行欺詐
普瑞迪軟

目前最複雜和最新的騙局之一是“欺騙”。 這包括當投資者執行大量定單來出售公司股票時,導致這些股票的價值下跌,然後取消定單,然後決定購買該公司的更多股票,這將具有最低價格由於其作用。

El 納斯達克 它是美國第二大,市值最高的證券交易所,直到最近它們一直以自動化的方式運作。

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