人工智能

人工智能检测银行欺诈

纳斯达克交易所已开始将其用于欺诈检测。

重要的北美证券交易所已开始开发基于深度学习技术的人工智能工具。 这是着重于神经网络使用的著名机器学习的子类别。 检测银行欺诈并因此将获得的知识传播给其他受影响的公司的主要思想。

该项目于几周前开始运营,其主要目标是在24小时内移动成千上万股的指数股,以搜索并检测出表征欺诈行为的不同模式。袋子。

检测银行欺诈是主要目标

人工智能团队已经建立了他们的模型,他们打算通过该模型检查大量的业务数据,并希望以此识别可能偏离正常市场中既定趋势的活动。 发现银行欺诈行为; 随后将由人员分析此活动,他们将确定所发现的活动是否对袋子有害。

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交流的长期目标是,如果AI程序成功,那就是可以将其分配给一个称为``学习转移''的过程,从而将已经从AI那里学到的东西应用到其他类型的市场中。信息较少。 纳斯达克交易所计划在其他国际运营商的软件中实施该技术。

威胁股市的骗局。

检测银行欺诈

目前最复杂和最新的骗局之一是“欺骗”。 这包括当投资者执行大量定单来出售公司股票时,导致这些股票的价值下跌,然后取消定单,然后决定购买该公司的更多股票,这将具有最低价格由于其作用。

El 纳斯达克 它是美国第二大,市值最高的证券交易所,直到最近它们一直以自动化的方式运作。

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