即使使用人工智能，也无法停止“ Deepfakes”

技术正在完善通过人工智能进行人脸交换的方式； 这就是为什么伪造品或虚假新闻在社交网络中更常见的原因。

我们正在进入一个新的阶段 虚假新闻 和 数字修改过的视频; 这将削弱并削弱公众对信息的信任。

假货增加，或 用人工智能创建的视频 可能会使人看上去似乎曾经做过或说过从未做过的事情，这引起了人们对该技术如何用于传播错误信息并损害某人声誉的担忧。

最近，出现了使用机器学习的软件。

使用此新软件，用户可以在想要实现视频录制的目的时编辑视频的文本转录，以删除，添加或更改从某人的嘴里出来的单词。 deepfake.

2017年10.000月，“ deepfake”一词源自“ Reddit”网站上的一个匿名用户，昵称为“ deepfakes”。 他使用深度学习算法以数字方式将名人面孔以色情内容覆盖在演员身上，尽管他被禁止使用“ Reddit”，但无数模仿者在其他平台上取代了他。 据信平均有XNUMX 假视频 在线流传。

人工智能设法在视频游戏中击败人类

知名人物，如Facebook首席执行官马克·扎克伯格，美国前总统巴拉克·奥巴马以及扮演《神奇女侠》的女演员加尔·加朵特都登上了头条新闻。 Deepfakes视频，其中几个小时被认为是真实的。

阿里·法哈迪（Ali Farhadi）保证他们仍然无能为力。 他目前是艾伦研究所的高级研究经理，领导视觉小组。 这也表明许多人都可以使用该技术，并且他们可以在方便时以任何方式使用它； 它是否伤害他人。