5 lời nói dối về trí tuệ nhân tạo
Các báo cáo của Gartner đã tổng hợp nhiều huyền thoại và quan niệm sai lầm về AI.
Công ty tư vấn và nghiên cứu của Gartner đã điều tra và quản lý để công bố nhiều lập luận sai lầm về trí tuệ nhân tạo, đặt ra nhiều câu hỏi về sự phát triển của nó trong các công ty lớn trên thế giới. Có thể liệt kê những lời nói dối về trí tuệ nhân tạo rằng họ có thể mở rộng tầm mắt của chúng ta cho những người trong chúng ta, những người đã tin là sự thật và không phải vậy.
Các nhà lãnh đạo thị trường thương mại đang ở trong tình trạng không chắc chắn về việc sử dụng IA trong doanh nghiệp hoặc công ty của họ. Có rất nhiều sự nhầm lẫn liên quan đến sự hợp tác của AI trong tổ chức công việc và điều này khiến chúng bị điều kiện hóa bởi những quan niệm sai lầm mà một số người mắc phải.
Dữ liệu sai sót có thể được tóm tắt trong năm lời nói dối đó là mũi nhọn của tất cả các thông tin sai lệch tồn tại liên quan đến trí tuệ nhân tạo và có thể dễ dàng bị bác bỏ.
Những lời nói dối về Trí tuệ nhân tạo như sau:
1 "Hoạt động của AI tương đương với Bộ não con người" AI được coi là một ngành kỹ thuật máy tính. Ngày nay nó được coi là một hệ thống các công cụ phần mềm chuyên dụng để giải quyết các vấn đề. Do đó, không giống như bộ não phức tạp hơn nhiều, AI là một bộ môn máy tính.
2 "Không cần người khác, những cỗ máy này tự mình thu thập kiến thức." Việc phát triển một máy móc hoặc hệ thống với AI cần có sự can thiệp của con người. Điều này cho phép các nhà khoa học liên quan đến dữ liệu là con người.
3 "AI không bị thiên vị." Nội dung AI dựa trên dữ liệu, thông tin, tiêu chuẩn và các đầu vào khác của con người. Quá trình này có thể làm giảm đáng kể sai lệch lựa chọn, nhưng không loại bỏ hoàn toàn nó.
4 "AI sẽ chỉ thay thế những công việc lặp đi lặp lại không yêu cầu bằng cấp." AI cho phép các công ty đưa ra các quyết định đúng đắn và cũng cho phép họ thay thế các nhiệm vụ cơ bản nhưng đồng thời làm tăng các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi năng lực và kỹ năng cao hơn như con người.
5 "Không phải tất cả các công ty đều yêu cầu AI." Tất cả các công ty đang xem xét tác động của AI trong thời đại hiện đại.