ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงของธนาคาร

การแลกเปลี่ยน NASDAQ ได้เริ่มใช้เพื่อตรวจจับการฉ้อโกง

ตลาดหลักทรัพย์ที่สำคัญในอเมริกาเหนือได้เริ่มพัฒนาเครื่องมือที่มีปัญญาประดิษฐ์ซึ่งใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นหมวดหมู่ย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่รู้จักกันดีและมุ่งเน้นไปที่การใช้เครือข่ายประสาทเทียม แนวคิดหลักในการตรวจจับการฉ้อโกงของธนาคารและเผยแพร่ความรู้ที่ได้รับไปยัง บริษัท อื่น ๆ ที่ได้รับผลกระทบ

โครงการนี้เริ่มดำเนินการเมื่อไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาและวัตถุประสงค์หลักคือการเคลื่อนไหวของหุ้นดัชนีซึ่งเป็นหุ้นหลายพันหุ้นในตลาดหุ้นตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อค้นหาและตรวจจับรูปแบบต่างๆที่แสดงถึงการดำเนินการฉ้อโกงใน กระเป๋า.

การตรวจจับการฉ้อโกงของธนาคารเป็นเป้าหมายหลัก

ทีม AI ได้สร้างแบบจำลองของตนขึ้นแล้วโดยตั้งใจที่จะตรวจสอบข้อมูลทางธุรกิจที่ครอบคลุมและต้องการระบุกิจกรรมที่อาจเบี่ยงเบนไปจากแนวโน้มที่กำหนดในตลาดปกติ การตรวจสอบการฉ้อโกงของธนาคาร กิจกรรมนี้จะถูกวิเคราะห์โดยมนุษย์ในภายหลังซึ่งจะพิจารณาว่ากิจกรรมที่พบนั้นอาจเป็นอันตรายต่อกระเป๋าหรือไม่

คุณอาจสนใจ: [DISCOVER] อันตรายหลักของปัญญาประดิษฐ์

เป้าหมายระยะยาวของการแลกเปลี่ยนคือหากกระบวนการ AI ประสบความสำเร็จก็สามารถกำหนดให้กับกระบวนการที่เรียกว่า 'การถ่ายโอนการเรียนรู้' และด้วยเหตุนี้จึงนำสิ่งที่ได้เรียนรู้จาก AI ไปประยุกต์ใช้ในตลาดประเภทอื่น ๆ มีข้อมูลน้อย การแลกเปลี่ยน NASDAQ มีแผนที่จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในซอฟต์แวร์ของผู้ค้าระหว่างประเทศอื่น ๆ

การหลอกลวงที่คุกคามตลาดหุ้น

หนึ่งในการหลอกลวงที่ซับซ้อนและเป็นปัจจุบันที่สุดมีวิธีหนึ่งที่เรียกว่า 'การหลอกลวง'; ซึ่งประกอบด้วยเมื่อนักลงทุนดำเนินการคำสั่งซื้อจำนวนมากเพื่อขายหุ้นของ บริษัท และทำให้มูลค่าของหุ้นเหล่านี้ลดลงจากนั้นจึงยกเลิกคำสั่งซื้อจากนั้นจึงตัดสินใจซื้อหุ้นเพิ่มเติมของ บริษัท ดังกล่าวซึ่งจะมีราคาขั้นต่ำ เนื่องจากการกระทำของมัน

El แนสแด็ก เป็นตลาดหลักทรัพย์ที่ใหญ่เป็นอันดับสองที่มีมูลค่าหลักทรัพย์สูงสุดในสหรัฐอเมริกาและได้ดำเนินการในรูปแบบอัตโนมัติจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้