ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వీడియో గేమ్లో మానవులను ఓడించటానికి నిర్వహిస్తుంది
ఇది డీప్మైండ్ సంస్థ యొక్క ఆల్ఫాస్టార్ ఇంటెలిజెన్స్.
గూగుల్ యాజమాన్యంలోని సంస్థ, డీప్ మైండ్ దాని స్వంత కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేస్తోంది. దీనిని ఆల్ఫాస్టార్ అంటారు. చివరి సంవత్సరాల్లో, డీప్ మైండ్ ఈ ఇంటెలిజెన్స్ చరిత్రను అభివృద్ధి చేయటం మొదలుపెట్టింది, కాని ప్రస్తుతం ఈ ఇంటెలిజెన్స్కు శిక్షణ ఇవ్వడం ప్రారంభించిన సంస్థ ప్రస్తుతం ఏ రకమైన వీడియో గేమ్ను ఆడగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది మరియు వాటిని ప్రాక్టీస్ ద్వారా తెలుసుకోవచ్చు. . వీడియో గేమ్స్, చెస్ గేమ్స్, గో మరియు ఇతరులలో మానవులను ఓడించే కృత్రిమ మేధస్సు కొంచెం ఎక్కువగా కనిపిస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ VS హ్యూమన్
వీడియో గేమ్లతో ఈ కృత్రిమ మేధస్సును పలు పరీక్షలు మరియు పర్యవేక్షణ తరువాత, ఆల్ఫాస్టార్కు బాధ్యత వహించిన వారు స్ట్రాటజీ వీడియో గేమ్ స్టార్క్రాఫ్ట్ II లో 99,8% మంది పోటీ స్థాయి ఆటగాళ్లను ఓడించి ఇంటెలిజెన్స్ గ్రాండ్ మాస్టర్ స్థాయిని సాధించగలిగామని ప్రకటించారు.
ఈ వాస్తవం గురించి మనోహరమైన విషయం ఏమిటంటే, కృత్రిమ మేధస్సు మానవులను కూడా పరిపాలించగల ఆట నియమాలకు లోబడి ఉంది. ఆల్ఫాస్టార్ ఆటలో ఉన్న మూడు రేసులను నియంత్రించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటానికి శిక్షణ పొందాడు మరియు దాని సామర్థ్యం కూడా పరిమితం చేయబడింది, తద్వారా ఇది సాధారణ ఆటగాళ్ల మాదిరిగానే ఆట మ్యాప్లో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే గమనించగలదు.
ఆల్ఫాస్టార్కు ఒక శిక్షణ ఉంది, ఇక్కడ మౌస్తో అమలు చేయగల క్లిక్ల సంఖ్య కేవలం 22 చర్యలకు మాత్రమే సెట్ చేయబడింది, అది 5 సెకన్ల వ్యవధిలో రెట్టింపు కాలేదు. ఇది ఒక సాధారణ మానవుడు ఆటలో ఎలుకతో ఉన్న కదలిక మరియు పనితీరును సమతుల్యం చేయడానికి సహాయపడుతుంది.
మొదటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ విశ్వవిద్యాలయం 2020 లో ప్రారంభించబడుతుంది
ఆల్ఫాస్టార్ ఈ రోజు వరకు వీడియో గేమ్తో నిమగ్నమవ్వడం ప్రారంభించినప్పటి నుండి, కేవలం 0,2% మంది గేమర్లకు మాత్రమే దీనిని ఎదుర్కోవటానికి మరియు ఆటలో ఓడించటానికి ధైర్యం ఉంది.
డీప్ మైండ్ తన AI ఏజెంట్లకు తమ సంస్కరణలకు వ్యతిరేకంగా పెద్ద ఎత్తున మరియు శక్తితో శిక్షణ ఇవ్వగలదని చూస్తోంది. కేవలం కొన్ని నెలల్లో ఎక్కువ సంవత్సరాల శిక్షణ పొందిన రికార్డు.
మానవులను ఓడించే ఈ కృత్రిమ మేధస్సు గురించి ఆకట్టుకునే విషయం ఏమిటంటే, వారిని ఓడించగల సామర్థ్యం మాత్రమే కాదు, అది అంతర్ దృష్టిగల ఆట కూడా, తద్వారా వీడియో గేమ్ యొక్క మ్యాప్ అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు కనిపిస్తుంది.