Umetna inteligenca za odkrivanje bančnih goljufij

Borza NASDAQ ga je začela uporabljati za odkrivanje prevar.

Pomembna severnoameriška borza je začela razvijati orodje z umetno inteligenco, ki temelji na tehnologiji globokega učenja; kar je podkategorija znanega strojnega učenja, ki se osredotoča na uporabo nevronskih mrež. Glavna ideja odkrivanja bančnih goljufij in s tem širjenja pridobljenega znanja na druga prizadeta podjetja.

Projekt je začel delovati pred nekaj tedni, njegov glavni cilj pa je gibanje indeksnih delnic, ki so tisoče delnic na borzi v 24 urah, za iskanje in odkrivanje različnih vzorcev, ki so značilni za goljufije v vreča.

Glavni cilj je odkrivanje bančnih goljufij

Skupina AI je že zgradila svoj model, po katerem nameravajo preučiti obsežne poslovne podatke in s katerim želijo prepoznati dejavnosti, ki bi lahko odstopale od ustaljenih trendov na običajnem trgu. Kako odkriti bančno prevaro; To aktivnost bodo nato analizirali ljudje, ki bodo ugotovili, ali je ugotovljena aktivnost lahko škodljiva za vrečo ali ne.

Morda vas bodo zanimali tudi: [ODKRIJ] Glavno nevarnost umetne inteligence

Dolgoročni cilj izmenjave je, da če je postopek umetne inteligence uspešen, ga je mogoče dodeliti procesu, imenovanemu „prenos učenja“, in tako uporabiti, kar se je že naučilo od umetne inteligence, uporabiti na drugih trgih, kjer na voljo manj informacij. Borza NASDAQ namerava to tehnologijo uporabiti v programski opremi drugih mednarodnih operaterjev.

Prevare, ki ogrožajo borzo.

Ena izmed najbolj dodelanih in trenutnih prevar, ki je znana kot "prevara"; To je sestavljeno iz tega, ko vlagatelj izvede veliko število naročil za prodajo delnic podjetja in povzroči, da vrednost teh delnic pade, nato prekliče naročila in se nato odloči za nakup več delnic omenjene družbe, ki bodo imele najnižje cene zaradi njegovega delovanja.

El NASDAQ Je druga največja borza z najvišjo kapitalizacijo v ZDA, ki so do nedavnega delovale avtomatizirano.