බැංකු වංචා හඳුනා ගැනීමට කෘතිම බුද්ධිය
NASDAQ හුවමාරුව එය වංචා හඳුනා ගැනීම සඳහා භාවිතා කිරීමට පටන් ගෙන තිබේ.
වැදගත් උතුරු ඇමරිකානු කොටස් හුවමාරුව ගැඹුරු ඉගෙනුම් තාක්ෂණය මත පදනම් වූ කෘතිම බුද්ධිය සහිත මෙවලමක් සංවර්ධනය කිරීමට පටන් ගෙන තිබේ; එය සුප්‍රසිද්ධ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ උප කාණ්ඩයක් වන අතර එය ස්නායුක ජාල භාවිතය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. බැංකු වංචා හඳුනා ගැනීම සහ අත්පත් කරගත් දැනුම වෙනත් බලපෑමට ලක්වූ සමාගම් වෙත ව්‍යාප්ත කිරීමේ ප්‍රධාන අදහස.
මෙම ව්‍යාපෘතිය සති කිහිපයකට පෙර ක්‍රියාත්මක වීමට පටන් ගත් අතර එහි ප්‍රධාන පරමාර්ථය වන්නේ කොටස් වෙළඳපොලේ කොටස් දහස් ගණනක් වන දර්ශක කොටස් පැය 24 ක් තුළ ගෙනයාම, වංචා මෙහෙයුමක ලක්ෂණයක් වන විවිධ රටාවන් සෙවීම සහ හඳුනා ගැනීම ය. බෑගය.
බැංකු වංචා හඳුනා ගැනීම ප්‍රධාන අරමුණයි
AI කණ්ඩායම දැනටමත් ඔවුන්ගේ ආකෘතිය ගොඩනඟා ඇති අතර ඔවුන් පුළුල් ව්‍යාපාරික දත්ත පරීක්ෂා කිරීමට අදහස් කරන අතර සාමාන්‍ය වෙළඳපොලේ ස්ථාපිත ප්‍රවණතාවලින් බැහැර විය හැකි ක්‍රියාකාරකම් හඳුනා ගැනීමට ඔවුන්ට අවශ්‍යය. බැංකු වංචාවක් හඳුනා ගැනීම; මෙම ක්‍රියාකාරකම පසුව මිනිසුන් විසින් විශ්ලේෂණය කරනු ලබන අතර, සොයාගත් ක්‍රියාකාරකම් බෑගයට හානිකරද නැද්ද යන්න තීරණය කරයි.
ඔබත් උනන්දු විය හැකිය: [සොයා ගන්න] කෘතිම බුද්ධියේ ප්‍රධාන අන්තරාය
හුවමාරුවේ දීර්-කාලීන ඉලක්කය වන්නේ AI ක්‍රියාපටිපාටිය සාර්ථක නම් එය 'ඉගෙනුම් හුවමාරුව' නමින් හැඳින්වෙන ක්‍රියාවලියකට පැවරිය හැකි වන අතර එමඟින් AI වෙතින් දැනටමත් ඉගෙනගෙන ඇති දේ වෙනත් වර්ගවල වෙළඳපලවල යෙදීම සඳහා යොදා ගැනීමයි. අඩු තොරතුරු ලබා ගත හැකිය. මෙම තාක්ෂණය වෙනත් ජාත්‍යන්තර ක්‍රියාකරුවන්ගේ මෘදුකාංග තුළ ක්‍රියාත්මක කිරීමට NASDAQ හුවමාරුව සැලසුම් කරයි.
කොටස් වෙළඳපොළට තර්ජනයක් වන වංචා.
එහි ඇති වඩාත් විස්තීර්ණ හා වර්තමාන වංචාවන්ගෙන් එකක් වන්නේ 'කොල්ලකෑම' ය; මෙය සමන්විත වන්නේ ආයෝජකයෙකු සමාගමක කොටස් විකිණීම සඳහා ඇණවුම් විශාල ප්‍රමාණයක් සිදු කර මෙම කොටස්වල වටිනාකම පහත වැටීමට හේතු වන අතර පසුව ඇණවුම් අවලංගු කර අවම මිල ගණන් සහිත එම සමාගමේ තවත් කොටස් මිලදී ගැනීමට තීරණය කිරීමෙනි. එහි ක්‍රියාව හේතුවෙන්.
El NASDAQ එය එක්සත් ජනපදයේ ඉහළම ප්‍රාග්ධනීකරණය සහිත දෙවන විශාලතම කොටස් හුවමාරුව වන අතර ඒවා මෑතක් වන තුරුම ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක විය.