Искусственный интеллект, который может диагностировать болезни.
Исследование показало, что машины могут давать диагностику.
Исследование, проведенное исследователями и учеными из британского города Бирмингема в Соединенном Королевстве; удалось определить, что искусственный интеллект может быть полезен при диагностике различных заболеваний. Кроме того, предполагается, что они могут иметь одинаковый уровень для диагностировать болезни по сравнению с профессиональным врачом.
Эти ученые основывают свои исследования на анализе и систематическом обзоре всех существующих исследовательских работ данных, которые имеют отношение к Искусственный интеллект и его связь с областью здоровья.
В ходе исследования явления ученые сосредоточили внимание на изучении работ о Глубокое обучение (Глубокое обучение), которое представляет собой набор алгоритмов, данных и вычислений, имитирующих человеческий интеллект. Этот процесс позволяет компьютерам определять симптомы заболевания на основе собранных данных путем анализа тысяч изображений. Следовательно, машины искусственного интеллекта учатся определять различные типы симптомов и в конечном итоге могут поставить нам свой собственный и индивидуальный диагноз.
Результаты исследований
Проанализировав более 14 исследований, исследователям удалось подтвердить, что алгоритмы глубокого обучения могут диагностировать болезни правильно в 87% случаев. Таким образом, по сравнению с медицинскими работниками, правильных данных было 86%. Так же искусственный интеллект Также удалось правильно определить 93% случаев здоровых и свободных от каких-либо заболеваний людей; по сравнению с 91%, которые смогли поразить профессиональные люди.
В рамках этого исследования было рассмотрено более 20.500 1 статей, которые были проанализированы для исследования. Сделав вывод, что менее XNUMX% являются достаточно аргументированными и научно обоснованными.
В заключение исследователи говорят, что необходимы более качественные отчеты и исследования для диагностики enfermedades чтобы действительно понять истинную ценность обучения искусственному интеллекту и его связь с медицинской областью.