Цифровой маркетинг изобретает себя заново благодаря искусственному интеллекту
Цифровой маркетинг и искусственный интеллект.
С постоянно растущим развитием искусственный интеллект (IA) в области цифровой маркетинг и реклама, открылись новые возможности. Ариэль Санде подтвердил, что его компания все чаще связывает его работу с использованием Искусственный интеллект. Он добавил, что это может стать главным союзником цифровой маркетинг.
Сбор данных помогает создавать новые стратегии для целевой аудитории.
компания цифровой маркетинг специализированный Teads, уже начал изучать возможности, которые может предложить и / или облегчить искусственный интеллект для разработки более эффективных стратегий продаж и повышения эффективности. Вице-президент подразделения Strategic Accounts компании Ариэль Санде уже объяснил, как использование искусственного интеллекта влияет на рекламу и маркетинг.
Искусственный интеллект способен распознавать эмоции по голосу
Руководитель объяснил СМИ, что на первый взгляд инновации, которые приносит ИИ, могут показаться намного более сложными. Хотя, если разобраться в логике его использования, это не так уж и странно.
компания Teads использовать искусственный интеллект с контролируемым машинным обучением. Обучение - вариант ИИ, в котором алгоритмы обучаются благодаря записи данных. Чтобы они научились назначать и штамповать соответствующие стратегии. Компания использует искусственный интеллект для определения восьми различных переменных, которые помогают ей более эффективно работать с рекламодателями.
Стратегии цифрового маркетинга
Teads полагается на три компонента для реализации своих стратегий с помощью Искусственный интеллект. Прежде всего, первый компонент состоит из Машиноведение, который отвечает за обеспечение видимости компании и определение того, будет ли объявление отображаться полностью в определенном месте и в определенное время.
За вторым компонентом следует Данные, который отвечает за оценку правильного ответа, чем машинное обучение. Наконец, третий и последний компонент - это Ответ, который заключается в выдаче результата после анализа данных машинного обучения.