O marketing digital se reinventa graças à inteligência artificial
Marketing digital e inteligência artificial.
Com o desenvolvimento cada vez maior do Inteligencia artificial (IA) no campo de marketing digital e publicidade, novas possibilidades foram abertas. Ariel Sande tem afirmado que sua empresa vincula cada vez mais seu trabalho ao uso de Inteligência artificial. Ele acrescentou que este pode se tornar o principal aliado da marketing digital.
A coleta de dados ajuda a criar novas estratégias para o público-alvo.
companhia marketing digital especializado, Teads, já começou a explorar as possibilidades que a inteligência artificial pode oferecer e / ou facilitar para desenvolver melhores estratégias de vendas e aumentar a eficiência. O vice-presidente do braço de Contas Estratégicas da empresa, Ariel Sande, já explicou como o uso de inteligência artificial impacta a publicidade e o marketing.
A inteligência artificial é capaz de detectar emoções através da voz
O executivo explicou à mídia que, à primeira vista, a inovação que a IA traz pode parecer muito mais complexa. Embora quando você entenda a lógica de seu uso, não seja tão estranho.
A empresa Teads use o Inteligencia artificial com aprendizado de máquina supervisionado. Aprendizagem, que é uma variante da IA onde os algoritmos aprendem graças à ajuda de um registro de dados. Para que aprendam a atribuir e estampar as estratégias adequadas. A empresa usa inteligência artificial para determinar oito variáveis diferentes que a ajudam a ser mais eficiente no fornecimento aos anunciantes.
Estratégias de marketing digital
O Teads conta com três componentes para realizar suas estratégias com a ajuda do Inteligência artificial. Em primeiro lugar, o primeiro componente consiste no Aprendizado de máquinas, que é responsável por dar visibilidade à empresa e determinar se um anúncio terá uma visualização completa em determinado local e horário.
Seguido pelo segundo componente está o Data, que é responsável por estimar uma resposta correta do que o aprendizado de máquina. Finalmente, o terceiro e último componente é o Resposta, que consiste em emitir um resultado após a análise dos dados do Machine Learning.