Inteligência artificial que pode diagnosticar doenças.
Um estudo determinou que as máquinas poderiam fornecer diagnósticos.
Um estudo realizado por pesquisadores e cientistas da cidade britânica de Birmingham, no Reino Unido; conseguiu determinar que a inteligência artificial pode ser útil no diagnóstico de várias doenças. Além disso, estima-se que eles poderiam ter o mesmo nível para diagnosticar doenças em comparação com um médico profissional.
Esses cientistas basearam suas pesquisas na análise e revisão sistemática de todos os documentos de pesquisa de dados existentes que têm a ver com Inteligência artificial e sua relação com o campo da saúde.
Durante a investigação do fenômeno, os cientistas se concentraram em estudar trabalhos sobre a Aprendizagem profunda (Aprendizagem profunda) que é um conjunto de algoritmos, dados e computação que emula a inteligência humana. Esse processo permite que os computadores identifiquem os sintomas da doença com base nos dados coletados por meio da análise de milhares de imagens. Consequentemente, as máquinas de IA estão aprendendo a identificar os diferentes tipos de sintomas e acabam sendo capazes de nos dar um diagnóstico próprio e individual.
Resultados da pesquisa
Depois de analisar mais de 14 estudos, os pesquisadores conseguiram verificar que os algoritmos de Deep Learning eram capazes de diagnosticar doenças corretamente em 87% dos casos. Portanto, em comparação com os profissionais médicos, havia 86% de dados corretos. Também o Inteligencia artificial Também conseguiu determinar corretamente 93% dos casos de pessoas saudáveis e livres de qualquer doença; em comparação com 91% que os profissionais conseguiram atingir.
Dentro deste estudo, mais de 20.500 artigos que foram analisados para o estudo foram revisados. Lançando como conclusão que menos de 1% são argumentativos e cientificamente suficientemente sólidos.
Em conclusão, os pesquisadores afirmam que melhores relatórios e pesquisas são necessários sobre o diagnóstico de doenças para realmente saber o verdadeiro valor do aprendizado de IA e sua relação com a área médica.
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