ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰ ਬਰਮਿੰਘਮ ਦੇ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ; ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਕੋ ਪੱਧਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਰੋਗ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਸੰਬੰਧ.

ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ (ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ) ਜੋ ਅਲਗੋਰਿਦਮ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜੋ ਉਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਏਆਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਦਾਨ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਈਆਂ.

ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ

14 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ ਰੋਗ ਦਾ ਨਿਦਾਨ 87% ਕੇਸਾਂ ਵਿਚ ਸਹੀ. ਇਸ ਲਈ, ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, 86% ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਸੀ. ਵੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਸਨੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿਮਾਰੀ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਲੋਕਾਂ ਦੇ 93% ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਸਹੀ determineੰਗ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ; 91% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹਿੱਟ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ.

ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 20.500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਸ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਸੁੱਟਣਾ ਕਿ 1% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਕਾਫ਼ੀ ਠੋਸ ਦਲੀਲਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਹਨ.

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਰੋਗ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ.

ਉਹ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਿਵਾਈਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂਡ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਪੀਣ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਹਨ *

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.