ਉਹ ਵ੍ਹੇਲ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ developੰਗ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਗ੍ਰੇਨਾਡਾ ਅਤੇ ਅਲਮੇਰੀਆ ਦੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜ਼ਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਵ੍ਹੇਲ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰੀ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ.

ਤਰੀਕਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿਚ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਆਈ.ਏ.) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਵ੍ਹੇਲ ਸੰਭਾਲ, ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ.

ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਇਕ ਲੜੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ' ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਨਿurਰੋਨ ਦੀ ਇਸ ਲੜੀ ਵਿਚ ਇਕ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਤਰਾਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਇਕ ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ. ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਫਿਰ ਨਵੇਂ ਬਾਰੇ ਅਸਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹ ਜੋ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਐਂਡਰਲਿਸੀਅਨ ਫਾ Foundationਂਡੇਸ਼ਨ ਫਾਰ ਡਿਸਕਲੋਜ਼ਰ ਐਂਡ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਕਈ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਬਚਤ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਇਹ ਸਮੁੰਦਰੀ ਦੈਂਤਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਲ.

ਡੂੰਘੀ ਕਨਵੋਲਿ neਸ਼ਨਲ ਨਿ networkਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਲੇਅਰਸ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਸ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਅਰੰਭ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦਾ ਪਿਛਲਾ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਿਸ ਵਿਚ ਉਹ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਪਛਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇਕ ਨਵੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਯਕੀਨਨ, ਮਨੁੱਖ ਖਤਰੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸਮੁੰਦਰੀ ਦੈਂਤ ਚਲਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਲਈ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸੰਤੁਲਨ ਲਈ ਵ੍ਹੇਲ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਜੁਪੀਟਰ ਗ੍ਰਹਿ ਸਾਡੇ ਸੂਰਜ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਵ੍ਹੇਲ ਗਾਣਾ ਕੈਮਰੇ 'ਤੇ ਫੜਿਆ:

ਬੰਦ ਕਰੋ ਮੋਬਾਈਲ ਵਰਜ਼ਨ