Mākslīgais intelekts banku krāpšanas atklāšanai
NASDAQ birža to sāka izmantot krāpšanas atklāšanai.
Nozīmīgā Ziemeļamerikas birža ir sākusi izstrādāt instrumentu ar mākslīgo intelektu, kura pamatā ir dziļas mācīšanās tehnoloģija; kas ir labi pazīstamās mašīnmācīšanās apakškategorija, kas koncentrējas uz neironu tīklu izmantošanu. Galvenā ideja atklāt banku krāpšanu un tādējādi izplatīt iegūtās zināšanas citiem skartajiem uzņēmumiem.
Projekts sāka darbu pirms dažām nedēļām, un tā galvenais mērķis ir indeksu akciju, kas ir tūkstošiem akciju akciju tirgū 24 stundu laikā, kustība, lai meklētu un atklātu dažādus modeļus, kas raksturo krāpšanas operāciju soma.
Banku krāpšanas atklāšana ir galvenais mērķis
AI komanda jau ir izveidojusi savu modeli, ar kuru viņi plāno izpētīt plašu biznesa informāciju un ar kuru viņi vēlas identificēt darbības, kas var novirzīties no parastajām tirgus tendencēm. Kā atklāt bankas krāpšanos; Šo darbību pēc tam analizēs cilvēki, kuri noteiks, vai konstatētā darbība var kaitēt somai vai nē.
Jums var būt interesē: [ATKLĀT] Mākslīgā intelekta galvenās briesmas
Apmaiņas ilgtermiņa mērķis ir tāds, ka, ja mākslīgā intelekta procedūra ir veiksmīga, to var piešķirt procesam, kas pazīstams kā “mācīšanās nodošana”, un tādējādi pielietot jau no AI iemācīto, lai to pielietotu cita veida tirgos, pieejama mazāka informācija. NASDAQ birža plāno ieviest šo tehnoloģiju citu starptautisku operatoru programmatūrā.
Krāpšanās, kas apdraud akciju tirgu.
Viena no vissarežģītākajām un aktuālākajām krāpšanām tur ir viena, kas pazīstama kā “krāpšanās”; Tas sastāv no brīža, kad ieguldītājs izpilda milzīgu skaitu rīkojumu par uzņēmuma akciju pārdošanu un izraisa šo akciju vērtības kritumu, pēc tam atceļ pasūtījumus un pēc tam nolemj pirkt vairāk minētās sabiedrības akcijas, kurām būs minimālās cenas tās darbības dēļ.
El NASDAQ Tā ir otra lielākā birža ar visaugstāko kapitalizāciju Amerikas Savienotajās Valstīs, un tās vēl nesen darbojās automatizēti.