Viņi izstrādā jaunu vaļu saglabāšanas metodi

Granadas un Almerijas valstu zinātnieku komandai ir izdevies izstrādāt uz mākslīgā intelekta balstītu sistēmu vaļu atpazīšanai un uzraudzībai visā okeānā, lai sasniegtu mērķi labāk aizsargāt zīdītājus.

Metode slēpjas piemērošanā mākslīgais intelekts (IA) problēmu risināšanai saistībā ar vaļu saglabāšana, papildus bioloģiskajai daudzveidībai.

Kā šī tehnika darbojas?

Šo sistēmu pārvalda specializēta tehnika, ko sauc par dziļu mācīšanos, un tā balstās uz virkni algoritmu, kas izmanto neironu tīklus, kas ir tradicionāli dziļi. Šīs algoritmu un mākslīgo neironu sērijas funkcionalitāte ir ļoti līdzīga cilvēka redzes garozai, tāpēc tas nozīmē, ka lieliska spēja automātiski iemācīties un atšķirt dažādus objektus no liela skaita attēlu ar tie, kas pēc tam reāli prognozē jaunos un tādējādi sniedz atgriezenisko saiti ar viņu ģenerēto informāciju.

Saskaņā ar Andalūzijas informācijas atklāšanas, inovāciju un zināšanu fonda sniegto informāciju šī lietojumprogramma ir daudz efektīvāka un ekonomiskāka nekā daudzas citas metodes, kas pašlaik darbojas, turklāt tas ir pieejams bez maksas tiem, kas vēlas ietaupīt jūras milžu saglabāšana.

Dziļi konvolucionālie neironu tīkla slāņi automatizē ļoti sarežģītas funkcijas, palielinot to informācijas saturu, ko tā var apstrādāt. Visbeidzot, tas automātiski samazina citu tā izstrādē iesaistīto sistēmu grūtības. Turklāt lietojumprogramma sākas no priekšnoteikuma, kur tai ir iepriekšēja datu kopa, un, ielādējot attēlu sēriju, kurā tā norāda objektus, kurus viņi vēlas atpazīt, un sistēma ģenerē jaunu mācību, kas tiek reproducēta uz jauniem ģenerētiem datiem.

Protams, ka cilvēks ir jūras milžu palaistās briesmas galvenais cēlonis; tāpēc vaļu saglabāšana ir nepieciešama jūras līdzsvaram.

Jums var būt interesē: Jupitera planēta negriežas ap mūsu sauli

Vaļu dziesma noķerta kamerā: