ປັນຍາປອມເພື່ອກວດພົບການສໍ້ໂກງຂອງທະນາຄານ

ການແລກປ່ຽນ NASDAQ ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ ນຳ ໃຊ້ມັນເພື່ອການຊອກຄົ້ນຫາການສໍ້ໂກງ.

ການແລກປ່ຽນຫຸ້ນ ສຳ ຄັນຂອງອາເມລິກາ ເໜືອ ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນພັດທະນາເຄື່ອງມືທີ່ມີປັນຍາປະດິດເຊິ່ງອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກ; ເຊິ່ງແມ່ນ ໝວດ ຍ່ອຍຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຊື່ສຽງເຊິ່ງສຸມໃສ່ການ ນຳ ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural. ແນວຄວາມຄິດຫລັກໃນການກວດສອບການສໍ້ໂກງຂອງທະນາຄານແລະດັ່ງນັ້ນການເຜີຍແຜ່ຄວາມຮູ້ທີ່ໄດ້ມາສູ່ບັນດາບໍລິສັດທີ່ຖືກກະທົບອື່ນໆ.

ໂຄງການໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການ ດຳ ເນີນງານໃນສອງສາມອາທິດຜ່ານມາແລະຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮຸ້ນດັດຊະນີ, ເຊິ່ງມີຫລາຍພັນຮຸ້ນໃນຕະຫລາດຫຸ້ນຕະຫລອດ 24 ຊົ່ວໂມງ, ເພື່ອຄົ້ນຫາແລະກວດພົບຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ສະແດງເຖິງການ ດຳ ເນີນງານສໍ້ໂກງໃນ ຖົງ.

ການກວດພົບການສໍ້ໂກງທະນາຄານແມ່ນເປົ້າ ໝາຍ ຫຼັກ

ທີມງານ AI ໄດ້ສ້າງຕົວແບບຂອງພວກເຂົາແລ້ວທີ່ພວກເຂົາຕັ້ງໃຈກວດສອບຂໍ້ມູນທຸລະກິດທີ່ກວ້າງຂວາງແລະໂດຍພວກເຂົາຕ້ອງການທີ່ຈະລະບຸກິດຈະ ກຳ ທີ່ອາດຈະແຕກຕ່າງຈາກທ່າອ່ຽງທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂື້ນໃນຕະຫຼາດ ທຳ ມະດາ. ການໄດ້ຮັບການກວດສອບການສໍ້ໂກງຂອງທະນາຄານ; ກິດຈະ ກຳ ນີ້ຈະຖືກວິເຄາະຕໍ່ມາໂດຍມະນຸດຜູ້ທີ່ຈະ ກຳ ນົດວ່າກິດຈະ ກຳ ທີ່ພົບເຫັນອາດເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ກະເປົາຫຼືບໍ່.

ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ: [DISCOVER] DANGER ຫລັກຂອງປັນຍາທຽມ

ເປົ້າ ໝາຍ ໄລຍະຍາວຂອງການແລກປ່ຽນແມ່ນວ່າຖ້າຂັ້ນຕອນຂອງ AI ປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດມັນສາມາດຖືກມອບ ໝາຍ ໃຫ້ແກ່ຂະບວນການທີ່ເອີ້ນວ່າ 'ການໂອນຍ້າຍການຮຽນ' ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງ ນຳ ໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກ AI ແລ້ວ ນຳ ໃຊ້ໃນຕະຫຼາດປະເພດອື່ນທີ່ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫນ້ອຍແມ່ນມີ. ການແລກປ່ຽນ NASDAQ ມີແຜນທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນຊອບແວຂອງຜູ້ປະຕິບັດການສາກົນອື່ນໆ.

ການຫລອກລວງທີ່ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຕະຫຼາດຫຸ້ນ.

ຫນຶ່ງໃນການຫລອກລວງທີ່ມີຄວາມລະອຽດແລະປະຈຸບັນທີ່ມີຢູ່ໃນນັ້ນມີຊື່ວ່າ 'ຂີ້ເຫຍື່ອ'; ນີ້ປະກອບດ້ວຍເມື່ອນັກລົງທຶນປະຕິບັດ ຄຳ ສັ່ງ ຈຳ ນວນມະຫາສານເພື່ອຂາຍຫຸ້ນຂອງບໍລິສັດແລະເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງຮຸ້ນດັ່ງກ່າວຫຼຸດລົງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຍົກເລີກ ຄຳ ສັ່ງແລ້ວຕັດສິນໃຈຊື້ຫຸ້ນເພີ່ມເຕີມຂອງບໍລິສັດທີ່ກ່າວ, ເຊິ່ງຈະມີລາຄາ ຕຳ ່ສຸດ ເນື່ອງຈາກການກະ ທຳ ຂອງມັນ.

El NASDAQ ມັນແມ່ນການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອັນດັບສອງໂດຍມີການລົງທືນທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນສະຫະລັດແລະພວກເຂົາໄດ້ ດຳ ເນີນທຸລະກິດແບບອັດຕະໂນມັດຈົນຮອດບໍ່ດົນມານີ້.