ທີມນັກວິທະຍາສາດຈາກປະເທດ Granada ແລະAlmeríaໄດ້ຈັດການພັດທະນາລະບົບທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດເພື່ອການຮັບຮູ້ແລະຕິດຕາມປາວານໃນທົ່ວມະຫາສະ ໝຸດ ເພື່ອບັນລຸຈຸດປະສົງຂອງການມີການຮັກສາສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມທີ່ດີກວ່າ.
ວິທີການແມ່ນນອນໃນການສະ ໝັກ intelligence artificial (IA) ສຳ ລັບການແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ການອະນຸລັກປາວານ, ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກຊີວະນາໆພັນ.
ເຕັກນິກນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ?
ລະບົບນີ້ຖືກຄຸ້ມຄອງໂດຍເຕັກນິກທີ່ຊ່ຽວຊານທີ່ເອີ້ນວ່າການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແລະອີງໃສ່ຊຸດຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຄວາມເລິກເຊິ່ງ. ຊຸດສູດການຄິດໄລ່ແລະລະບົບປະສາດນິວເຄຼຍນີ້ມີ ໜ້າ ທີ່ຄ້າຍຄືກັບ cortex ສາຍຕາຂອງມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນ, ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າມີຄວາມສາມາດສູງໃນການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດແລະແຍກວັດຖຸທີ່ແຕກຕ່າງຈາກ ຈຳ ນວນຫລາຍຂອງຮູບພາບດ້ວຍ ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດການຄາດຄະເນຕົວຈິງກ່ຽວກັບເລື່ອງ ໃໝ່ ແລະດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ຂໍ້ມູນກັບພວກເຂົາສ້າງ.
ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ນີ້ແມ່ນອີງຕາມມູນລະນິທິ Andalusian ສຳ ລັບການເປີດເຜີຍແລະນະວັດຕະ ກຳ ແລະຄວາມຮູ້, ມີປະສິດທິພາບແລະປະຫຍັດຫຼາຍກ່ວາຫຼາຍວິທີການອື່ນໆທີ່ ກຳ ລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ, ມີຫຍັງເພີ່ມເຕີມ, ມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ສົນໃຈໃນການປະຢັດ ໄດ້ ປົກປັກຮັກສາຍັກໃຫຍ່ຂອງທະເລ.
ຊັ້ນເຄືອຂ່າຍ neural convolutional ເລິກອັດຕະໂນມັດລັກສະນະທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການເພີ່ມຂື້ນຂອງເນື້ອໃນຂອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາທີ່ມັນສາມາດປະມວນຜົນໄດ້. ໃນການສະຫລຸບ, ນີ້ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງລະບົບອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາຂອງມັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ແອັບພລິເຄຊັນເລີ່ມຕົ້ນຈາກສະຖານທີ່ທີ່ມັນມີຊຸດຂໍ້ມູນກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ແລະໃນເວລາທີ່ ກຳ ລັງໂຫລດຊຸດຂອງຮູບພາບຕ່າງໆເຊິ່ງມັນສະແດງເຖິງວັດຖຸທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຮັບຮູ້ແລະລະບົບກໍ່ສ້າງການຮຽນຮູ້ ໃໝ່ ທີ່ຖືກຜະລິດຄືນມາຈາກຂໍ້ມູນ ໃໝ່ ທີ່ສ້າງຂື້ນ.
ແນ່ນອນວ່າມະນຸດແມ່ນສາເຫດຕົ້ນຕໍຂອງອັນຕະລາຍທີ່ພວກຍັກໃຫຍ່ທາງທະເລແລ່ນ; ສະນັ້ນການອະນຸລັກປາວານແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບຄວາມສົມດຸນທາງທະເລ.
ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ: ດາວພະຫັດບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງອ້ອມຮອບດວງອາທິດຂອງພວກເຮົາ