은행 사기를 감지하는 인공 지능

NASDAQ 거래소는 이를 사기 탐지에 사용하기 시작했습니다.

중요한 북미 증권 거래소는 딥 러닝 기술을 기반으로 한 인공 지능 도구를 개발하기 시작했습니다. 잘 알려진 기계 학습의 하위 범주이며 신경망 사용에 중점을 둡니다. 은행 사기를 감지하여 습득 한 지식을 영향을받는 다른 회사에 전파하는 주요 아이디어.

이 프로젝트는 몇 주 전에 시작되었으며 주요 목표는 24 시간 동안 주식 시장에서 수천 개의 주식 인 지수 주식을 이동하여 사기 행위를 특징 짓는 다양한 패턴을 검색하고 감지하는 것입니다. 가방.

은행 사기를 감지하는 것이 주요 목표입니다.

AI 팀은 이미 광범위한 비즈니스 데이터를 조사하고 일반 시장에서 확립 된 추세에서 벗어날 수있는 활동을 식별하려는 모델을 구축했습니다. 은행 사기 탐지 이 활동은 이후에 발견 된 활동이 가방에 해로울 수 있는지 여부를 결정하는 인간에 의해 분석됩니다.

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거래소의 장기적인 목표는 AI 절차가 성공하면 '학습 전달'이라는 프로세스에 할당되어 AI에서 이미 배운 것을 적용하여 다른 유형의 시장에 적용하는 것입니다. 더 적은 정보를 사용할 수 있습니다. NASDAQ 거래소는 다른 국제 사업자의 소프트웨어에이 기술을 구현할 계획입니다.

주식 시장을 위협하는 사기.

가장 정교하고 현재의 사기 중 하나는 '스푸핑'으로 알려진 사기입니다. 이것은 투자자가 회사의 주식을 팔기 위해 엄청난 수의 주문을 수행하고 이러한 주식의 가치를 떨어 뜨린 다음 주문을 취소 한 다음 해당 회사의 주식을 더 많이 구매하기로 결정하는 경우로 구성됩니다. 그 행동으로 인해.

El NASDAQ 미국에서 자본화가 가장 높은 두 번째로 큰 증권 거래소이며 최근까지 자동화 된 방식으로 운영되었습니다.