ಅವರು ತಿಮಿಂಗಿಲ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ

ಸಸ್ತನಿಗಳ ಉತ್ತಮ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಗರದಾದ್ಯಂತ ತಿಮಿಂಗಿಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಗ್ರಾನಡಾ ಮತ್ತು ಅಲ್ಮೆರಿಯಾ ದೇಶಗಳ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಂಡವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ.

ವಿಧಾನವು ಅನ್ವಯಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಐಎ) ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ತಿಮಿಂಗಿಲ ಸಂರಕ್ಷಣೆ, ಜೀವವೈವಿಧ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ.

ಈ ತಂತ್ರವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಬ ವಿಶೇಷ ತಂತ್ರದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಆಳವಾದ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಸರಣಿಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ನರಕೋಶಗಳು ಮಾನವನ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಹೋಲುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಅದು ಹೊಸದನ್ನು ಕುರಿತು ನಿಜವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಆಂಡಲೂಸಿಯನ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಫಾರ್ ಡಿಸ್ಕ್ಲೋಸರ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಅಂಡ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಹಲವು ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಏನು, ಉಳಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಇದು ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ದಿ ಸಮುದ್ರ ದೈತ್ಯರ ಸಂರಕ್ಷಣೆ.

ಡೀಪ್ ಕನ್ವಿಲ್ಯೂಶನಲ್ ನ್ಯೂರಾಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಅವರ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಷಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮೇಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಅದು ಅವರು ಗುರುತಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೊಸ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಹೊಸ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಸಮುದ್ರ ದೈತ್ಯರು ಓಡಿಸುವ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ ಮನುಷ್ಯ; ಆದ್ದರಿಂದ ಸಮುದ್ರ ಸಮತೋಲನಕ್ಕೆ ತಿಮಿಂಗಿಲಗಳ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಅಗತ್ಯ.

ನೀವು ಸಹ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬಹುದು: ಗುರು ಗ್ರಹವು ನಮ್ಮ ಸೂರ್ಯನ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುವುದಿಲ್ಲ

ತಿಮಿಂಗಿಲ ಹಾಡು ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿ ಸೆಳೆಯಿತು: