Umjetna inteligencija za otkrivanje bankarskih prijevara
Burza NASDAQ počela ga je koristiti za otkrivanje prijevara.
Važna sjevernoamerička burza počela je razvijati alat s umjetnom inteligencijom koji se temelji na tehnologiji dubokog učenja; što je potkategorija poznatog strojnog učenja i koja se usredotočuje na uporabu neuronskih mreža. Glavna ideja otkrivanja bankarskih prijevara i širenja stečenog znanja na druge pogođene tvrtke.
Projekt je započeo s radom prije nekoliko tjedana, a glavni cilj mu je kretanje indeksnih dionica, što su tisuće dionica na burzi tijekom 24 sata, radi pretraživanja i otkrivanja različitih obrazaca koji karakteriziraju prijevaru u torba.
Otkrivanje bankarske prijevare glavni je cilj
AI tim već je izgradio svoj model pomoću kojeg namjeravaju ispitati opsežne poslovne podatke i pomoću kojeg žele identificirati aktivnosti koje mogu odstupiti od ustaljenih trendova na uobičajenom tržištu. Otkrivanje bankarske prijevare; Ovu će aktivnost naknadno analizirati ljudi koji će utvrditi može li utvrđena aktivnost biti štetna za vreću ili ne.
Možda će vas također zanimati: [OTKRIJTE] GLAVNU OPASNOST umjetne inteligencije
Dugoročni cilj razmjene je da, ako je postupak AI uspješan, on može biti dodijeljen procesu poznatom kao 'transfer učenja' i na taj način primijeniti ono što je već naučeno od AI da bi se primijenio na drugim vrstama tržišta gdje dostupno je manje podataka. NASDAQ razmjena planira implementirati ovu tehnologiju u softver drugih međunarodnih operatora.
Prijevare koje prijete burzi.
Jedna od najsloženijih i najaktualnijih prijevara postoji ona poznata kao 'lažno predstavljanje'; To se sastoji od toga kada investitor izvrši ogroman broj naloga za prodaju dionica poduzeća i uzrokuje pad vrijednosti tih dionica, a zatim otkaže narudžbe, a zatim odluči kupiti još dionica spomenute tvrtke, koje će imati minimalne cijene zbog svog djelovanja.
El NASDAQ To je druga najveća burza s najvećom kapitalizacijom u Sjedinjenim Državama, a sve donedavno radile su automatizirano.