बैंक धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

NASDAQ एक्सचेंज ने धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए इसका उपयोग शुरू कर दिया है।

महत्वपूर्ण उत्तरी अमेरिकी स्टॉक एक्सचेंज ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक उपकरण विकसित करना शुरू कर दिया है जो गहन शिक्षण प्रौद्योगिकी पर आधारित है; जो प्रसिद्ध मशीन लर्निंग का उपश्रेणी है और यह तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग पर केंद्रित है। बैंक धोखाधड़ी का पता लगाने का मुख्य विचार और इस प्रकार अर्जित ज्ञान को अन्य प्रभावित कंपनियों में फैलाना।

यह परियोजना कुछ सप्ताह पहले शुरू हुई थी और इसका मुख्य उद्देश्य सूचकांक शेयरों की आवाजाही है, जो 24 घंटे में शेयर बाजार पर हजारों शेयर हैं, एक धोखाधड़ी ऑपरेशन की विशेषता वाले विभिन्न पैटर्नों की खोज करने और उनका पता लगाने के लिए थैला।

बैंक धोखाधड़ी का पता लगाना मुख्य लक्ष्य है

एआई टीम ने पहले से ही अपने मॉडल का निर्माण किया है जिसके द्वारा वे व्यापक व्यापार डेटा की जांच करने का इरादा रखते हैं और जिसके साथ वे उन गतिविधियों की पहचान करना चाहते हैं जो सामान्य बाजार में स्थापित रुझानों से विचलित हो सकते हैं। बैंक धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए; इस गतिविधि का बाद में मनुष्यों द्वारा विश्लेषण किया जाएगा जो यह निर्धारित करेगा कि पाया गया गतिविधि बैग के लिए हानिकारक हो सकता है या नहीं।

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विनिमय का दीर्घकालिक लक्ष्य यह है कि यदि एआई प्रक्रिया सफल होती है, तो यह है कि इसे 'लर्निंग ट्रांसफर' के रूप में जाना जाने वाली प्रक्रिया को सौंपा जा सकता है और इस प्रकार इसे लागू करने के लिए एआई से जो पहले से ही सीखा है, उसे अन्य प्रकार के बाजारों में लागू किया जा सकता है। कम जानकारी उपलब्ध है। NASDAQ ने इस तकनीक को अन्य अंतरराष्ट्रीय ऑपरेटरों के सॉफ्टवेयर में लागू करने की योजना बनाई है।

शेयर बाजार को खतरा देने वाले घोटाले।

सबसे विस्तृत और वर्तमान घोटालों में से एक 'स्पूफिंग' के रूप में जाना जाता है; इसमें तब शामिल होता है जब निवेशक किसी कंपनी के शेयरों को बेचने के लिए बड़ी संख्या में ऑर्डर करता है और इन शेयरों के मूल्य गिरने का कारण बनता है और फिर आदेशों को रद्द कर देता है और फिर उक्त कंपनी के अधिक शेयर खरीदने का निर्णय लेता है, जिसमें न्यूनतम मूल्य होंगे इसकी कार्रवाई के कारण।

El NASDAQ यह संयुक्त राज्य अमेरिका में उच्चतम पूंजीकरण के साथ दूसरा सबसे बड़ा स्टॉक एक्सचेंज है और वे हाल ही में स्वचालित तरीके से काम कर रहे थे।