ग्रेनेडा और अलमेरिया के देशों के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक ऐसी प्रणाली विकसित करने में कामयाबी हासिल की है जो स्तनधारियों के बेहतर संरक्षण के उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए पूरे महासागर में व्हेल की पहचान और निगरानी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित है।
विधि लागू करने में निहित है कृत्रिम बुद्धि (IA) के संबंध में समस्याओं के समाधान के लिए व्हेल संरक्षण, जैव विविधता के अलावा।
यह तकनीक कैसे काम करती है?
इस प्रणाली को एक विशेष तकनीक द्वारा नियंत्रित किया जाता है जिसे गहरी शिक्षा कहा जाता है और यह एल्गोरिदम की एक श्रृंखला पर आधारित है जो पारंपरिक रूप से गहरे होने वाले तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। एल्गोरिदम और कृत्रिम न्यूरॉन्स की इस श्रृंखला में मानव दृश्य कॉर्टेक्स के समान एक कार्यक्षमता है, इसलिए, इसका मतलब है कि बड़ी संख्या में छवियों के साथ स्वचालित रूप से सीखने और विभिन्न वस्तुओं को अलग करने की एक बड़ी क्षमता है। जो तब नए लोगों के बारे में वास्तविक भविष्यवाणियां करते हैं और इस प्रकार, वे उत्पन्न जानकारी के साथ वापस फ़ीड करते हैं।
यह एप्लिकेशन डिस्क्लोजर एंड इनोवेशन एंड नॉलेज के लिए अंडालूसी फाउंडेशन के अनुसार, कई अन्य तरीकों की तुलना में अधिक प्रभावी और किफायती है जो वर्तमान में काम कर रहे हैं, क्या अधिक है, यह बचत में रुचि रखने वालों के लिए नि: शुल्क उपलब्ध है समुद्री दिग्गजों का संरक्षण.
डीप कनफ्यूजनियल न्यूरल नेटवर्क लेयर्स बहुत ही जटिल फीचर्स को स्वचालित करती है, जिससे उनकी जानकारी की सामग्री में वृद्धि होती है जो इसे प्रोसेस कर सकती है। अंत में, यह स्वचालित रूप से इसके विकास में शामिल अन्य प्रणालियों की कठिनाई को कम करता है। इसके अलावा, एप्लिकेशन एक आधार से शुरू होता है जहां इसका एक पिछला डेटा सेट होता है, और छवियों की एक श्रृंखला को लोड करते समय जिसमें यह उन वस्तुओं को इंगित करता है जिन्हें वे पहचानना चाहते हैं और सिस्टम एक नया शिक्षण उत्पन्न करता है जो उत्पन्न नए डेटा पर पुन: उत्पन्न होता है।
निश्चित रूप से, मानव इस खतरे का मुख्य कारण है कि समुद्री दिग्गज चलते हैं; इसलिए समुद्री संतुलन के लिए व्हेल का संरक्षण आवश्यक है।
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