Intelixencia Artificial

Acción RF, intelixencia artificial que se pode ver a través das paredes.

Esta nova intelixencia pode detectar o movemento doutra sala incluso en ausencia de luz.

Un equipo de investigadores especializados no Laboratorio de Informática e Intelixencia Artificial do Instituto Tecnolóxico de Massachusetts desenvolveu un esquema de vixilancia coa axuda da Intelixencia Artificial que pode funcionar incluso en ausencia de luz.

Tianhong Li afirmou que o modelo, chamado "acción RF", ten numerosas capacidades no campo doméstico e na comprensión do comportamento humano.

O produto é atopar unha fonte de datos diferente e seguir analizando patróns. A nova fonte que o produto consegue frecuentar serán os novos sinais de radio nas liñas WI-FI das persoas.

O equipo de investigadores presentou un traballo onde podemos observar o procedemento de IA. Nel preséntase o método para que estes sinais poidan ser analizados por redes neuronais para permitir a súa visión, incluso en ausencia de luz.

RF-Action converte os sinais de radio establecidos en esqueletos 3D é fundamental para o éxito da empresa co seu mercadotecnia dixital ligado á intelixencia artificial, deixando que a intelixencia aprenda dos datos obtidos a partir da frecuencia de radio e tamén aplique os datos recollidos.

Vixilancia con acción de RF

Tianhong Li mostrou, por exemplo, o caso dun ancián que pode ter comportamentos anormais e que o sistema está cualificado para detectalos. Falo tamén de que o sistema ten a capacidade de controlar aos pacientes enfermos para tomar os seus medicamentos e tamén de controlar os aparellos e aparellos eléctricos e domésticos a unha boa distancia.

Toyota LQ Concept, un coche con intelixencia artificial

De momento, os investigadores recoñeceron que aínda teñen moito desenvolvemento por diante, xa que o seu dispositivo ata o momento só foi probado nunha soa parede.

Deixa unha resposta

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.