Intelixencia artificial que pode diagnosticar enfermidades.
Un estudo determinou que as máquinas podían dar diagnóstico.
Un estudo realizado por investigadores e científicos da cidade británica de Birmingham, no Reino Unido; logrou determinar que a intelixencia artificial podería ser útil no diagnóstico de varias enfermidades. Ademais, estímase que poderían ter o mesmo nivel para diagnosticar enfermidades en comparación cun médico profesional.
Estes científicos basearon a súa investigación na análise e revisión sistemática de todos os traballos de investigación de datos existentes que teñen que ver Intelixencia artificial e a súa relación co campo da saúde.
Durante a investigación do fenómeno, os científicos centráronse en estudar obras sobre o Aprendizaxe profunda (Deep learning) que é un conxunto de algoritmos, datos e computación que emula a intelixencia humana. Este proceso permite aos ordenadores identificar os síntomas da enfermidade baseándose nos datos que recollen analizando miles de imaxes. En consecuencia, as máquinas de IA están aprendendo a identificar os diferentes tipos de síntomas e terminan sendo capaces de darnos o seu propio e individual diagnóstico.
Resultados da investigación
Despois de analizar máis de 14 estudos, os investigadores lograron comprobar que os algoritmos de Deep Learning foron capaces diagnosticar enfermidades correctamente no 87% dos casos. Así, en comparación cos profesionais médicos, houbo un 86% de datos correctos. Ademais, o intelixencia artificial Tamén logrou determinar correctamente o 93% dos casos de persoas sanas e libres de calquera enfermidade; en comparación co 91% que os profesionais conseguiron.
Dentro deste estudo, revisáronse máis de 20.500 artigos que foron analizados para o estudo. Arroxando como conclusión que menos do 1% son suficientemente sólidos como argumentativos e científicos.
En conclusión, os investigadores din que son necesarios mellores informes e investigacións sobre o diagnóstico de enfermidades para coñecer realmente o verdadeiro valor da aprendizaxe da IA e a súa relación co campo médico.