A mercadotecnia dixital reinvéntase grazas á intelixencia artificial

Marketing dixital e intelixencia artificial.

Co desenvolvemento cada vez maior do intelixencia artificial (IA) dentro do campo de marketing dixital e publicidade, abríronse novas posibilidades. Ariel Sande afirmou que a súa compañía vincula cada vez máis o seu traballo co uso de Intelixencia Artificial. Engadiu que este pode converterse no principal aliado do marketing dixital.

A recollida de datos axuda a crear novas estratexias para o público obxectivo.

A compañía de marketing dixital especializada, Teads, xa comezou a explorar as posibilidades que a intelixencia artificial pode ofrecer e / ou facilitar para desenvolver mellores estratexias de venda e mellorar a eficiencia. O vicepresidente da rama de Contas Estratéxicas da compañía, Ariel Sande, xa explicou como afecta o uso da intelixencia artificial á publicidade e ao marketing.

A intelixencia artificial é capaz de detectar emocións a través da voz

O executivo explicou aos medios que a primeira vista, a innovación que trae a IA pode parecer moito máis complexa. Aínda que cando entendes a lóxica do seu uso, non é tan estraño.

A empresa Teads use o intelixencia artificial con aprendizaxe automática supervisada. Aprender que é unha variante da IA ​​onde os algoritmos aprenden grazas á axuda dun rexistro de datos. Para que aprendan a asignar e selar as estratexias adecuadas. A compañía usa a intelixencia artificial para determinar oito variables diferentes que a axudan a ser máis eficiente na entrega aos seus anunciantes.

Estratexias de mercadotecnia dixital

Teads confía en tres compoñentes para realizar as súas estratexias coa axuda do Intelixencia Artificial. Primeiro de todo o primeiro compoñente consiste no Aprendizaxe máquina, que se encarga de dar visibilidade á empresa e determinar se un anuncio terá unha visión completa nun determinado lugar e hora.

Seguido do segundo compoñente está o Data, que se encarga de estimar unha resposta correcta que Machine Learning. Finalmente o terceiro e último compoñente é o Resposta, que consiste en emitir un resultado despois de analizar os datos de Machine Learning.