Le marketing digital se réinvente grâce à l'intelligence artificielle
Marketing numérique et intelligence artificielle.
Avec le développement sans cesse croissant de intelligence artificielle (IA) dans le domaine de le marketing numérique et la publicité, de nouvelles possibilités ont été ouvertes. Ariel Sande a affirmé que son entreprise associe de plus en plus son travail à l'utilisation de Intelligence artificielle. Il a ajouté que cela peut devenir le principal allié de la le marketing numérique.
La collecte de données aide à créer de nouvelles stratégies pour le public cible.
société le marketing numérique spécialisé, Teads, a déjà commencé à explorer les possibilités que l'intelligence artificielle peut offrir et / ou faciliter pour développer de meilleures stratégies de vente et améliorer l'efficacité. Le vice-président de la branche Comptes stratégiques de la société, Ariel Sande, a déjà expliqué comment l'utilisation de l'intelligence artificielle impacte la publicité et le marketing.
L'intelligence artificielle est capable de détecter les émotions à travers la voix
L'exécutif a expliqué aux médias qu'à première vue, l'innovation apportée par l'IA peut sembler beaucoup plus complexe. Bien que lorsque vous comprenez la logique de son utilisation, ce n'est pas si étrange.
L'entreprise Teads utiliser le intelligence artificielle avec apprentissage automatique supervisé. L'apprentissage qui est une variante de l'IA où les algorithmes apprennent grâce à l'aide d'un enregistrement de données. Pour qu'ils apprennent à attribuer et à tamponner les stratégies appropriées. L'entreprise utilise l'intelligence artificielle pour déterminer huit variables différentes qui l'aident à être plus efficace dans la livraison à ses annonceurs.
Stratégies de marketing numérique
Teads s'appuie sur trois volets pour réaliser ses stratégies avec l'aide du Intelligence artificielle. Tout d'abord, le premier composant consiste en Apprentissage automatique, qui est chargé de donner de la visibilité à l'entreprise et de déterminer si une annonce aura une vue complète à un certain endroit et à une certaine heure.
Suivi par le deuxième composant est le Données, qui est chargé d'estimer une réponse correcte que l'apprentissage automatique. Enfin, le troisième et dernier composant est le réponse, qui consiste à émettre un résultat après analyse des données de Machine Learning.