Kunstig intelligens til at afsløre banksvindel
NASDAQ-børsen er begyndt at bruge den til afsløring af svig.
Den vigtige nordamerikanske børs er begyndt at udvikle et værktøj med kunstig intelligens, der er baseret på dyb læringsteknologi; som er en underkategori af den velkendte maskinindlæring, der fokuserer på brugen af neurale netværk. Hovedideen med at afsløre banksvindel og dermed sprede den erhvervede viden til andre berørte virksomheder.
Projektet begyndte at fungere for et par uger siden, og dets hovedmål er bevægelse af indeksaktier, der er tusinder af aktier på aktiemarkedet over 24 timer, for at søge efter og opdage de forskellige mønstre, der karakteriserer en svindeloperation i tasken.
Opdagelse af banksvindel er hovedmålet
AI-teamet har allerede bygget deres model, som de agter at undersøge omfattende forretningsdata med, og som de ønsker at identificere aktiviteter, der kan afvige fra etablerede tendenser på det normale marked. At opdage et banksvindel; Denne aktivitet analyseres efterfølgende af mennesker, der bestemmer, om den fundne aktivitet kan være skadelig for posen eller ej.
Du kan også være interesseret i: [OPDAG] HOVEDFAREN for kunstig intelligens
Det langsigtede mål med udvekslingen er, at hvis AI-proceduren er vellykket, er det, at den kan tildeles en proces kendt som 'læringsoverførsel' og dermed anvende det, der allerede er lært af AI, til at anvende det på andre typer markeder, hvor mindre information er tilgængelig. NASDAQ-børsen planlægger at implementere denne teknologi i software fra andre internationale operatører.
De svindel, der truer aktiemarkedet.
En af de mest detaljerede og aktuelle svindel derude er en kendt som 'spoofing'; Dette består i, når en investor udfører et stort antal ordrer for at sælge aktier i et selskab og får værdien af disse aktier til at falde og derefter annullerer ordrer og derefter beslutter at købe flere aktier i det pågældende selskab, som vil have minimumspriser på grund af dets handling.
El NASDAQ Det er den næststørste børs med den højeste kapitalisering i USA, og de havde fungeret automatisk indtil for nylig.