De udvikler en ny metode til hvalbeskyttelse

Et team af forskere fra landene Granada og Almería har formået at udvikle et system, der er baseret på kunstig intelligens til anerkendelse og overvågning af hvaler i hele havet for at nå målet om at have en bedre konservering af pattedyr.

Metoden ligger i at anvende kunstig intelligens (IA) til løsning af problemer vedrørende hvalbeskyttelseud over biodiversitet.

Hvordan fungerer denne teknik?

Dette system styres af en specialiseret teknik kaldet dyb læring og er baseret på en række algoritmer, der bruger neurale netværk, der er traditionelt dybe. Denne serie af algoritmer og kunstige neuroner har en funktionalitet, der meget ligner den menneskelige visuelle cortex, det betyder derfor, at en stor kapacitet til automatisk at lære og differentiere forskellige objekter fra et stort antal billeder med dem, der derefter forudsiger reelle forudsigelser om nye, og dermed føje tilbage med de oplysninger, de genererer.

Denne applikation er ifølge Andalusian Foundation for Disclosure and Innovation and Knowledge meget mere effektiv og økonomisk end mange andre metoder, der i øjeblikket fungerer, og mere er den tilgængelig gratis for dem, der er interesseret i at spare det bevarelse af havkæmperne.

Dybe nedviklede neurale netværkslag automatiserer meget komplekse funktioner, hvilket medfører en stigning i indholdet af deres information, som det kan behandle. Afslutningsvis reducerer dette automatisk vanskeligheden ved andre systemer, der er involveret i dets udvikling. Derudover starter applikationen fra en forudsætning, hvor den har et tidligere datasæt, og når der indlæses en række billeder, hvor den angiver de objekter, de vil genkende, og systemet genererer en ny læring, der gengives på genererede nye data.

Bestemt er mennesket hovedårsagen til faren, som de marine giganter løber; så bevarelse af hvaler er nødvendig for havbalancen.

Du kan også være interesseret i: Planeten Jupiter drejer sig ikke om vores sol

Hvalssang fanget på kameraet: