El màrqueting digital es reinventa gràcies a la intel·ligència artificial
Màrqueting digital i la intel·ligència artificial.
Amb el desenvolupament cada vegada més gran de la intel·ligència artificial (IA) dins el camp de l' màrqueting digital i la publicitat, s'han obert noves possibilitats. Ariel Sande ha afirmat que la seva empresa cada dia vincula més el seu treball amb l'ús de la intel·ligència Artificial. Ha afegit que aquesta pot convertir-se en l'aliat principal de l' màrqueting digital.
La recol·lecció de dades ajuden a crear noves estratègies per al públic objectiu.
L'empresa de màrqueting digital especialitzat, Teads, Ja ha començat a explorar les possibilitats que la intel·ligència artificial li pot oferir i / o facilitar desenvolupar millors estratègies de vendes i polir millor l'eficiència. El vicepresident de la branca de Comptes Estratègiques de l'empresa, Ariel Sande, ja ha explicat com l'ús de la intel·ligència artificial impacten en la publicitat i el màrqueting.
Intel·ligència artificial és capaç de detectar emocions a través de la veu
L'executiu ha explicat davant els mitjans que a primer cop d'ull, la innovació que porta la IA pot semblar molt més complexa. Encara que quan s'entén la lògica del seu ús, no resulta tan estranya.
L'empresa, Teads fa servir la intel·ligència artificial amb un aprenentatge automàtic supervisat. Un aprenentatge el qual és una variant de la IA on els algoritmes aprenen gràcies a l'ajuda d'un registre de dades. Perquè aprenguin a assignar i segells de les estratègies adequades. La companyia utilitza la intel·ligència artificial per determinar XNUMX variables diferents que ajuden a ser més eficient en el lliurament dels seus anunciants.
Estratègies per al màrqueting Digital
Teads es basa en tres components per realitzar les seves estratègies amb l'ajuda de la intel·ligència Artificial. En primer lloc el primer component consisteix en el aprenentatge automàtic, Que s'encarrega de donar-li visibilitat a la companyia i de determinar si un anunci tindrà una vista completa en determinat lloc i moment.
Seguit de l'segon component és la dades, Que s'encarrega d'estimar una resposta encertada que de l'Aprenentatge Automàtic. Finalment el tercer i últim component és la Resposta, Que consisteix en emetre un resultat després de l'anàlisi de les dades de l'Aprenentatge Automàtic.