Umjetna inteligencija za otkrivanje bankarskih prevara
NASDAQ centrala ga je počela koristiti za otkrivanje prevara.
Važna sjevernoamerička berza počela je razvijati alat s umjetnom inteligencijom koji se temelji na tehnologiji dubokog učenja; što je potkategorija dobro poznatog mašinskog učenja koja se fokusira na upotrebu neuronskih mreža. Glavna ideja otkrivanja bankarskih prevara i širenja stečenog znanja na druge pogođene kompanije.
Projekt je započeo s radom prije nekoliko sedmica, a glavni cilj mu je kretanje indeksnih dionica, a to su hiljade dionica na berzi tijekom 24 sata, kako bi se tragalo i otkrilo različite obrasce koji karakteriziraju operaciju prevare u torba.
Otkrivanje bankarskih prevara je glavni cilj
AI tim je već izgradio svoj model prema kojem namjeravaju ispitati opsežne poslovne podatke i pomoću kojeg žele identificirati aktivnosti koje mogu odstupiti od ustaljenih trendova na uobičajenom tržištu. Otkrivanje bankarske prevare; Ovu aktivnost će naknadno analizirati ljudi koji će utvrditi može li utvrđena aktivnost štetiti vreći ili ne.
Možda će vas takođe zanimati: [OTKRIJ] Glavnu opasnost umjetne inteligencije
Dugoročni cilj razmjene je da, ako je postupak AI uspješan, on može biti dodijeljen procesu poznatom kao 'transfer učenja' i na taj način primijeniti ono što je već naučeno od AI da bi se primijenio na drugim vrstama tržišta gdje dostupno je manje informacija. Razmena NASDAQ planira da ovu tehnologiju primeni u softver drugih međunarodnih trgovaca.
Prevare koje prijete berzi.
Jedna od najsloženijih i najaktuelnijih prevara koja postoji je poznata kao 'lažno predstavljanje'; To se sastoji od toga kada investitor izvrši ogroman broj naloga za prodaju dionica kompanije i uzrokuje pad vrijednosti tih dionica, a zatim otkaže narudžbe, a zatim odluči kupiti još dionica te kompanije, koje će imati minimalne cijene zbog svog djelovanja.
El NASDAQ To je druga najveća berza s najvećom kapitalizacijom u Sjedinjenim Državama i do nedavno su radile na automatiziran način.