গ্রানাডা এবং আলমারিয়া দেশগুলির বিজ্ঞানীদের একটি দল স্তন্যপায়ী প্রাণীর আরও ভাল সংরক্ষণের লক্ষ্য অর্জনের জন্য সমুদ্রজুড়ে তিমিগুলির স্বীকৃতি এবং তদারকি করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে একটি ব্যবস্থা তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে।
পদ্ধতি প্রয়োগের মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (আইএ) সংক্রান্ত সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য তিমি সংরক্ষণজীববৈচিত্র্য ছাড়াও।
এই কৌশলটি কীভাবে কাজ করে?
এই সিস্টেমটি ডিপ লার্নিং নামক একটি বিশেষায়িত কৌশল দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় এবং এটি প্রচলিতভাবে গভীর যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে একটি ধারাবাহিক অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে। এই ধারাবাহিক অ্যালগরিদম এবং কৃত্রিম নিউরনের একটি কার্যকারিতা হুবহু মানব ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের সাথে অনেকটাই মিল রয়েছে, অতএব, এর অর্থ হ'ল একটি বিশাল ক্ষমতা সহ বিভিন্ন চিত্রকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে ও আলাদা করতে তারপরে সেগুলি নতুন সম্পর্কে প্রকৃত ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং এইভাবে, তারা উত্পন্ন তথ্য দিয়ে ফিরে আসে।
এই অ্যাপ্লিকেশনটি হ'ল আন্দালুসিয়ান ফাউন্ডেশন ফর ডিসক্লোজার অ্যান্ড ইনোভেশন অ্যান্ড নলেজ অনুসারে, বর্তমানে কাজ করা অন্যান্য অনেক পদ্ধতির তুলনায় অনেক বেশি কার্যকর এবং অর্থনৈতিক, আরও কী, সংরক্ষণে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য এটি নিখরচায় উপলব্ধ দ্য সমুদ্র জায়ান্ট সংরক্ষণ.
গভীর সমঝোতা সংক্রান্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির স্তরগুলি খুব জটিল বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তোলে, যার ফলে এটি প্রক্রিয়া করতে পারে এমন তথ্যের সামগ্রীতে বৃদ্ধি ঘটে। উপসংহারে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এর বিকাশের সাথে জড়িত অন্যান্য সিস্টেমের অসুবিধা হ্রাস করে। তদতিরিক্ত, অ্যাপ্লিকেশনটি এমন একটি প্রাকদর্শন থেকে শুরু হয় যেখানে এটি পূর্ববর্তী ডেটা সেট রয়েছে এবং এমন একটি সিরিজ চিত্র লোড করার সময় এটি যে জিনিসগুলিকে সনাক্ত করতে চায় তা নির্দেশ করে এবং সিস্টেমটি একটি নতুন শিখন তৈরি করে যা নতুন উত্পন্ন ডেটাতে পুনরুত্পাদন করা হয়।
অবশ্যই, সামুদ্রিক দৈত্যরা যে বিপদ ডেকে আনে তার প্রধান কারণই মানুষ; সুতরাং সামুদ্রিক ভারসাম্যের জন্য তিমি সংরক্ষণ জরুরি।
আপনি আগ্রহী হতে পারে: বৃহস্পতি গ্রহটি আমাদের সূর্যের চারদিকে ঘোরে না